予測プロフィラーとシミュレーション予測プロフィラーの背後にあるブラック ボックスとは何か、最大の望ましさを使用するときにどのように解決策を提案するのか説明していただけますか?分析DOERe: 予測プロフィラーとシミュレーションヒントの数= 40、最大反復= 250、最大サイクル= 100、および収束許容範囲= 0.00000001を設定しましたが、最適な最適化ソリューションが見つかりません。
さらに悪いことに、シミュレーションを再実行しても、シミュレーションを 3 回再実行した後、JMP が以前に提案した最高の不良率 %8 に到達できませんでした。しかし、私は以前にこのソリューションを保存したことが幸運です。
JMP は初期因子レベルでシミュレーションを行うと思います。 望ましさを最大化した後、JMP は、JMP が最初のステップで提案した新しい初期最適化ポイントを取得します。 JMP が最適化の正しい出発点から始めなければ、最善の解決策を見つけることはできません。
（ちなみに、私はまた、因子レベル空間の一部を1で実験するために変更するシミュレーションを行っていますが、やはり最適な最適解に到達できませんでした。）
Re: 予測プロフィラーとシミュレーション希望する、または必要な最適な設定を実現するには、いくつかの方法があります。
最適化オプション：私が言及した基準があります。 満足度関数がプロファイラーに追加されている場合は、赤い三角形のメニューからアクセスできます。 [最適化と望ましさ] > [最大化オプション] を選択します。 基準を変更できるダイアログが表示されます。
残念ながら、これらのオプションのドキュメントは見つかりません。 ただし、通常、トリップ数、最大反復数、または最大サイクル数を増やすと、収束がより厳密になります。 収束許容値を下げると、収束もより厳密になります。 正しい方向に小さな変更を加えることをお勧めします。
ロック係数の設定: 外部基準に基づいて因子設定を選択すると役立つ場合があります。 設定してロックすることができます。 因子のプロファイルを Control キーまたは Alt キーを押しながらクリックし、次のダイアログを使用します。
線形制約: 線形制約を使用して、最適化から除外するスペースを定義できます。 これらは、因子設定の不等式と組み合わせを表します。 これを見るヘルプ詳細については。
当てはめたモデルを新しい列予測式として保存できることに注意してください。 次に、モデルを再度フィッティングすることなく、[グラフ] > [プロファイラー] から予測プロファイラーを単独で起動できます。
Re: 予測プロフィラーとシミュレーションありがとうございます。収束基準に問題があると思います。 収束基準を変更するにはどうすればよいですか?Re: 予測プロフィラーとシミュレーションこのような動作には主に 2 つの理由があります。 最初の理由は、実際には複数の最適解が存在することです。 これは単純なシステムでよく発生しますが、複雑なシステムで発生する可能性があります。それも。 この場合、オプティマイザーはソリューションの 1 つだけを返します。 すべての要素の開始位置を変更すると、別の要素が見つかる場合があります。
2 番目の理由は、任意の数値手法による最適化が収束基準に依存することです。 基準は、現在の値が「十分」である時期を決定します。 基準を変更すると、ソリューションが変更される可能性があります。
Re: 予測プロフィラーとシミュレーションそうか。 何度もシミュレーション実験を行っていると不思議な状況に直面したので、シミュレーションの背後にあるブラックボックスを理解しようとしています。 (たとえば、実行ごとに実行するとします) JMP は常に、不良率が小さい別の因子水準を提案してくれます。 シミュレーションの実行回数が多いほど、不良率が高くなることが示唆されます。 これらの不安定な最適化ソリューションがわかりません。 グローバル最適因子レベルが表示されないのはなぜですか? グローバル最適を得るためにシミュレーションを何回再実行すればよいですか?
Re: 予測プロフィラーとシミュレーション一般的な説明は次のとおりです。
全体的な満足度関数の最適化、または応答が 1 つしかない場合の単一の満足度関数の最適化は、次のように実行されます。
カテゴリ要因については、座標交換アルゴリズムが使用されます。
連続因子の場合、勾配降下アルゴリズムが使用されます。
制約または混合因子が存在する場合、Wolfe 縮小勾配アプローチが使用されます。
JMP のソフトウェアはプロプライエタリであるため、詳細な説明は省略します。
Re: 予測プロフィラーとシミュレーションmarkbailey に感謝します。以前にこの情報を読んだことがありますが、最大の望ましさとシミュレーションの背後にある詳細な理論を理解しようとしています。 jmp はどのような方法論であり、最大の望ましさとシミュレーション関数が実行されるタイミングに基づいていますか?Re: 予測プロフィラーとシミュレーション望ましさ関数と最適化について説明しますここ.
