Nivel: avanzado
Michelle Brockway, ingeniera estadística, Corning Inc
En la fabricación, la integración de análisis de datos a menudo puede ser lenta y subutilizada. Sin embargo, cuanto antes se produce la integración, se generan ideas más rápidas. En este caso de uso, se implementó un modelo predictivo junto con el inicio de varias líneas de producción, mostrando el valor en la adopción temprana de análisis. El modelo predictivo optimizado no solo permitió a nuestro equipo predecir partes fuera de las especificaciones, sino que también logró comprender los parámetros clave para crear límites de proceso. Usando solo los atributos del material entrante, podemos predecir adecuadamente la cantidad de material postprocesado que estará fuera de especificación. Este tipo de predicción permite la validación de los atributos de los materiales antes del envío a nuestra planta de fabricación, así como la información sobre los cambios en el proceso, ahorrando al negocio una cantidad significativa de recursos. La presentación recorrerá el proceso en el que se construyó el modelo, los antecedentes, la implementación y el plan para mantener el modelo en un entorno de fabricación.
Para fines de propiedad, el producto exacto y los datos en bruto no pueden ser revelados. Los datos se transformarán para mostrar los métodos utilizados y la implementación, pero no revelarán ninguna información de propiedad.
