在製造業的早期階段利用變量選擇和預測模型（2020-US-EPO-637）級別：高級
康寧公司統計工程師Michelle Brockway
在製造業中，數據分析的集成通常很慢且未得到充分利用。但是，集成發生得越早，生成的見解就越迅速。在此用例中，在啟動多條生產線的同時實施了預測模型，顯示了早期採用分析的價值。優化的預測模型不僅使我們的團隊可以預測超出規格的零件，而且還可以理解關鍵參數以創建過程極限。僅使用傳入的物料屬性，我們就可以充分預測將超出規格的後處理物料的數量。這種類型的預測可以在運輸到我們的製造工廠之前驗證材料屬性，以及洞悉流程變化，從而為企業節省大量資源。該演示將逐步介紹構建模型的過程，背景，實現和計劃，以在製造環境中維護模型。
出於專有目的，無法披露確切的產品和原始數據。數據將被轉換以顯示所使用的方法和實現方式，但不會公開任何專有信息。
數據訪問與操作電子海報預測建模
