Niveau: avancé
Michelle Brockway, ingénieure statistique, Corning Inc
Dans la fabrication, l'intégration de l'analyse des données peut souvent être lente et sous-utilisée. Cependant, plus l'intégration se produit tôt, plus les informations sont générées rapidement. Dans ce cas d'utilisation, un modèle prédictif a été mis en œuvre parallèlement au démarrage de plusieurs lignes de production, montrant la valeur de l'adoption précoce de l'analyse. Le modèle prédictif optimisé a non seulement permis à notre équipe de prédire les pièces non conformes aux spécifications, mais aussi de mieux comprendre les paramètres clés pour créer des limites de processus. En utilisant uniquement les attributs du matériau entrant, nous pouvons prédire de manière adéquate la quantité de matériau post-traité qui sera hors spécifications. Ce type de prédiction permet la validation des attributs des matériaux avant l'expédition à notre usine de fabrication, ainsi que des informations sur les changements de processus, économisant ainsi à l'entreprise une quantité importante de ressources. La présentation expliquera le processus de création du modèle, le contexte, la mise en œuvre et le plan de maintenance du modèle dans un environnement de fabrication.
À des fins exclusives, le produit exact et les données brutes ne peuvent être divulgués. Les données seront transformées pour montrer les méthodes utilisées et la mise en œuvre, mais ne divulgueront aucune information exclusive.
