Stufe: Fortgeschritten
Michelle Brockway, Statistikingenieurin, Corning Inc.
In der Fertigung kann die Integration von Datenanalysen häufig langsam und unzureichend genutzt werden. Je früher die Integration erfolgt, desto schneller werden jedoch Erkenntnisse gewonnen. In diesem Anwendungsfall wurde neben dem Start mehrerer Produktionslinien ein Vorhersagemodell implementiert, das den Wert der frühzeitigen Einführung von Analysen zeigt. Das optimierte Vorhersagemodell ermöglichte es unserem Team nicht nur, Teile außerhalb der Spezifikation vorherzusagen, sondern auch wichtige Parameter zu verstehen, um Prozessgrenzen zu erstellen. Allein anhand der Attribute für eingehende Materialien können wir die Menge an nachbearbeitetem Material, die außerhalb der Spezifikation liegt, angemessen vorhersagen. Diese Art der Vorhersage ermöglicht die Validierung von Materialattributen vor dem Versand an unsere Produktionsstätte sowie Einblicke in Prozessänderungen, wodurch dem Unternehmen eine erhebliche Menge an Ressourcen gespart wird. In der Präsentation werden der Prozess, in dem das Modell erstellt wurde, der Hintergrund, die Implementierung und der Plan für die Wartung des Modells in einer Fertigungsumgebung beschrieben.
Für proprietäre Zwecke können das genaue Produkt und die Rohdaten nicht bekannt gegeben werden. Die Daten werden transformiert, um die verwendeten Methoden und die Implementierung zu zeigen, geben jedoch keine proprietären Informationen weiter.
