Profileur de prédiction et simulationPourriez-vous expliquer ce que la boîte noire derrière le profileur de prédiction et comment elle suggère une solution lorsque nous utilisons la désirabilité maximale ?AnalytiqueBICHEObjet : Profileur de prédiction et simulationj'ai mis le nombre de conseils = 40, l'itération maximale = 250, le cycle maximal = 100 et les tolérances de cenvergence = 0,00000001 mais encore une fois, il ne trouve pas la meilleure solution d'optimisation.
Et le pire c'est que, même si je relance les simulations, je n'arrive pas à atteindre le meilleur taux de défauts %8 que JMP m'a suggéré avant après 3 relances de simulations.Mais j'ai de la chance d'avoir enregistré cette solution auparavant.
Je pense que JMP fait des simulations aux niveaux de facteurs initiaux. Après avoir maximisé la désirabilité, JMP prend de nouveaux points d'optimisation initiaux que JMP m'a suggérés à la première étape. Si JMP ne part pas du bon point de départ pour l'optimisation, je ne trouve jamais la meilleure solution.
(Au fait, j'ai également fait une simulation en changeant une partie de l'espace de niveau de facteur pour expérimenter avec 1, mais encore une fois, je n'ai pas pu atteindre la meilleure solution opt.)
Objet : Profileur de prédiction et simulationIl existe plusieurs façons d'aider à atteindre les paramètres optimaux que vous souhaitez ou dont vous avez besoin.
Options d'optimisation : Il y a les critères que j'ai mentionnés. Vous pouvez y accéder depuis le menu du triangle rouge lorsque les fonctions de désirabilité ont été ajoutées au profileur. Sélectionnez Optimisation et désirabilité > Options de maximisation. Vous obtiendrez une boîte de dialogue dans laquelle vous pourrez modifier les critères.
Je ne trouve malheureusement pas de documentation pour ces options. En règle générale, cependant, l'augmentation du nombre de trajets, du nombre maximal d'itérations ou du nombre maximal de cycles rendra la convergence plus stricte. La diminution de la tolérance de convergence rendra également la convergence plus stricte. Je recommanderais de faire de petits changements dans la bonne direction.
Paramètres de facteur de verrouillage : Parfois, il est utile de sélectionner des paramètres de facteurs basés sur des critères extérieurs. Vous pouvez définir et verrouiller le réglage. Faites un Contrôle-clic ou un Alt-clic sur le profil du facteur, puis utilisez cette boîte de dialogue :
Contraintes linéaires : Vous pouvez définir l'espace à exclure de l'optimisation à l'aide de contraintes linéaires. Celles-ci représentent des inégalités et des combinaisons de paramètres factoriels. Regarde ça aider pour plus d'informations.
Notez que vous pouvez enregistrer le modèle ajusté en tant que nouvelle formule de prédiction de colonne. Ensuite, vous pouvez lancer le Prediction Profiler seul à partir de Graph > Profiler sans ajuster à nouveau le modèle.
Objet : Profileur de prédiction et simulationMerci beaucoup, je suppose que j'ai un problème de critères de convergence. I Comment modifier les critères de convergence ?Objet : Profileur de prédiction et simulationIl y a deux raisons principales à un tel comportement. La première raison est qu'il existe, en fait, plus d'une solution optimale. Cela se produit souvent dans des systèmes simples, mais peut se produire dans des systèmes complexes. aussi. L'optimiseur renvoie une seule des solutions dans ce cas. Il pourrait en trouver un autre si vous modifiez la position de départ de tous les facteurs.
La deuxième raison est que l'optimisation par toute méthode numérique dépend de critères de convergence. Les critères déterminent quand les valeurs actuelles sont "assez bonnes". Changez les critères et la solution changera probablement.
Objet : Profileur de prédiction et simulationJe vois. J'essaie de comprendre la boîte noire derrière la simulation parce que j'ai été confronté à une situation étrange lorsque j'ai exécuté de nombreuses fois des expériences de simulation. (disons faire exécution après exécution) JMP me suggère toujours différents niveaux de facteurs avec des taux de défauts plus faibles. Plus le nombre de simulations que je fais est grand, meilleur est le taux de défauts qu'il me suggère. Je ne comprends pas ces solutions d'optimisation instables. Pourquoi cela ne me suggère-t-il pas des niveaux de facteurs optimaux globaux, combien de fois dois-je relancer la simulation pour obtenir l'optimum global ?
Objet : Profileur de prédiction et simulationLa description générale est :
Algorithme d'optimisation
L'optimisation de la fonction de désirabilité globale, ou de la fonction de désirabilité unique s'il n'y a qu'une seule réponse, est conduite comme suit.
Pour les facteurs catégoriels, un algorithme d'échange de coordonnées est utilisé.
Pour les facteurs continus, un algorithme de descente de gradient est utilisé.
En présence de contraintes ou de facteurs de mélange, une approche Wolfe à gradient réduit est utilisée.
Une description détaillée est omise car le logiciel JMP est propriétaire.
Objet : Profileur de prédiction et simulationMerci Markbailey, j'ai déjà lu ces informations, mais j'essaie de comprendre la théorie détaillée derrière la désirabilité maximale et la simulation. sur quel type de méthodologie jmp est-il basé sur le moment où les fonctions de désirabilité maximale et de simulation s'exécutent ?Objet : Profileur de prédiction et simulationLes fonctions de désirabilité et l'optimisation sont expliquées ici .
