データの設定方法と実行するテストについて完全に迷っています。誰か助けてもらえますか？JMPと統計は初めてです。修士研究の最初のラウンドのデータを収集したばかりで、それを分析する方法に途方に暮れています。 私には8つの植物種があり、そこから4つの濃度の浸出液（1.87、3.75、7.5、および15g / 25ml）を作りました。浸出液は発芽阻害をテストするために使用されました（各濃度は、合計128データポイントの各植物の4つの複製でテストされました）。データを見るだけで、抑制の量が濃度と種の両方によって異なることが明らかです。Xによる単純なYは、濃度に関して有意性を示しました。しかし、私は、各濃度の各種が発芽を著しく阻害しているかどうかをテストしようとしています。私は何をすべきか途方に暮れています。
分析データ表DOERe：データの設定方法と実行するテストについて完全に迷っています。誰か助けてもらえますか？「馬の前に荷車」を置いていることに気づいてほしい。あなたの研究のデザインは、分析が従うべきであったはずです。何らかの方法でデータを収集し、それを分析する方法について考えたとしても、せいぜい危険です。
各因子（種、浸出液濃度）と応答のデータ列を設定します。各行は1つの観測値であるため、個別の行に複製の観測値を入力します。次に、分析>モデルの適合を選択します。Species and Leachate Concentrationを選択し、Macros> Full Factorialをクリックします。応答列を選択して「Y」をクリックします。「実行」をクリックします。
ここまで来たら、解釈について尋ねてください。
Re：データの設定方法と実行するテストについて完全に迷っています。誰か助けてもらえますか？ご回答ありがとうございます！これで、探していた出力のタイプがわかりました。種と濃度の両方が重要です。ただし、LSはスチューデントのT検定（接続文字を含む）およびTukeyの検定を意味し、種または濃度の間に統計的な差がないことを示しています。両方が発芽の重要な予測因子とみなされる場合、これがどのようになるかはわかりません。
Re：データの設定方法と実行するテストについて完全に迷っています。誰か助けてもらえますか？あなたが参照している結果の写真を投稿できますか？
Re：データの設定方法と実行するテストについて完全に迷っています。誰か助けてもらえますか？添付資料参照。この問題は、LSMが種ごとではなく、グループ全体としての種/濃度から取得されていることに起因していると思います（濃度による種ではありません）（明らかに重要性があるようです）。ただし、Yとして発芽、モデルの効果として種、濃度、および種*濃度のフィットモデルを使用すると、出力に識別可能な情報がありません（これの画像も添付しました）。
Re：データの設定方法と実行するテストについて完全に迷っています。誰か助けてもらえますか？研究について説明しましたが、最初はデザインを示していませんでした。あなたの説明から、相互作用の効果をモデル化/テストできると信じるようになりましたが、できません。写真の1つにある特異点レポートは、モデルが過剰に指定されていることを強調しています。したがって、クロスタームなしで分析を再度実行し、何が起こるかを確認してください。
