스피커 | 성적 증명서 |
| 마이크 앤더슨 | 여러분, 환영합니다. 함께해주셔서 감사합니다. 제 이름은 Anna Morris이고 버몬트주 퀘치에 있는 버몬트 자연과학 연구소(VINS)의 수석 환경 교육자입니다. |
| 저는 VINS 야생 동물 재활 센터의 야생 동물 사육사인 Bren Lundborg이고 SAS의 Mike Anderson JMP 시스템 엔지니어입니다. |
| 우리는 오늘 버몬트에 있는 야생 올빼미의 영양실조와 사망률에 대한 지역 날씨 패턴의 영향에 대한 우리의 연구를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. |
| 이 연구는 한 조류 재활 클리닉에서 치료를 위해 제공된 야생 올빼미에 대해 18년 동안 수집한 데이터와 우리 조직과 JMP의 Mike Anderson의 자원 봉사 활동 간의 독특한 협력을 나타냅니다. |
| 먼저 VINS 자연 센터에서 교육 대사로 활동하고 있는 풀 수 없는 재활 새의 도움을 받아 우리의 연구 종인 막대올빼미에 대해 알아봅시다. |
| 네, 이 올빼미는 2013년 뉴햄프셔 주 트로이에서 재활을 위해 기증되었으며 자동차 충돌로 눈 손상을 입어 회복할 수 없었습니다. |
| 이와 같은 막대올빼미는 뉴잉글랜드의 혼합 낙엽수림에 일년 내내 서식하며 포유류, 조류, 파충류, 양서류, 어류, 다양한 육상 및 수생 무척추 동물을 포함하는 먹이를 먹고 살아갑니다. |
| 그러나 그들이 소비하는 먹이는 계절에 따라 다르며, 작은 포유류가 겨울에 식단의 더 많은 부분을 차지합니다. |
| 작은 포유류를 포식으로부터 보호할 수 있는 눈덩이가 있기 때문에 겨울에도 사냥 스타일이 다릅니다. |
| 막대올빼미는 청각적으로 감지된 먹이를 잡기 위해 눈을 때리거나 눈 층을 통해 아래로 뛰어 내리는 행동을 사용하는 것으로 알려져 있습니다. 다음은 눈을 때리는 행동을 보여주는 짧은 비디오입니다. |
| 나는 빠른 클립 막대 올빼미가 인간의 변경된 풍경에 상당히 관대할 수 있다는 것을 보았습니다. 거의 1/4의 막대 올빼미 둥지가 인간 구조를 활용합니다. |
| 시민 과학 프로젝트인 iNaturalist에 따르면 버몬트에는 일반인이 가장 자주 관찰하는 올빼미 종이 있으며, 야생 올빼미에 대한 468건의 연구 등급 관찰이 기록되어 있습니다. |
| 따라서 막대부엉이는 부상당한 동물을 발견한 사람들에 의해 야생동물 재활 클리닉에 흔히 소개됩니다. |
| 야생조류 재활을 위한 버몬트 자연과학 센터(CWBR)는 버몬트주 퀘시에 위치한 연방 및 주 허가 야생동물 재활 시설입니다. |
| 주에서 재활이 합법적인 모든 야생 조류 종은 CWBR에 환자로 제출되며 2001년부터 2019년까지 매년 평균 405명의 환자를 받았습니다. |
| 193종의 조류를 대표합니다. CWBR에 참석한 환자의 90%는 시설에서 86km 이내에서 왔습니다. |
| 18년의 연구 기간 동안 입원한 환자 중 11%는 Strix varia목의 올빼미였으며 6종으로 구성되었으며 막대올빼미가 가장 흔했습니다. |
| 그러나 해마다 CWBR에 환자로 접수되는 막대올빼미의 수는 일반적으로 접수되는 다른 종인 미국산 로빈에 비해 매우 다양합니다. |
| 2018년부터 2019년까지의 겨울과 같은 특정 해는 CWBR 직원과 미국 북동부의 기타 재활 센터에서 많은 수의 환자가 발생했기 때문에 일화적으로 큰 올빼미의 해로 간주되었습니다. |
| 지역 자연주의자들이 제안한 한 가지 설명은 큰 해 현상이 날씨 패턴의 변화 때문이라고 생각합니다. |
| 짧은 시간 동안 동결/해동 주기가 발생할 때, 이러한 온화하고 습한 겨울은 먹이 포획을 위해 눈이 쏟아지는 것에 의존하는 올빼미에게 어려움을 주는 것으로 생각됩니다. |
| 특히 눈 위에 얼음층이 형성되면 올빼미가 이를 이용해 먹이를 잡는 것을 방지할 수 있습니다. |
| 올빼미가 이 얼음층을 뚫을 수 없기 때문에 눈 내리는 기술을 사용하십시오. 먹이를 주기 위해... 나는 자리를 잃었다. |
| 따라서 동물에게 먹이를 주기 위해 대체 사냥 장소나 방식을 사용하거나 영양실조로 인해 허약해질 수 있으며, 이로 인해 인간과의 불리한 상호 작용으로 인해 부상을 입을 수 있습니다. |
| 이 연구는 평균보다 높은 겨울 강수량과 해당 기간 동안 CWBR에서 재활을 위해 제시된 막대 올빼미의 수 사이에 관계가 존재하는지 확인하기 위해 수행되었습니다. |
| 지역적 날씨와 관련된 환자 수의 변화에 대해서는 여러 가지 설명이 가능하지만, |
| 우리는 더 습한 겨울에 막대부엉이가 나타나는지 여부를 추가로 조사하여 얼음층 가설이 뒷받침되는지 확인하려고 했습니다. |
| 건조한 겨울보다 섭취 진단의 일부로 영양실조가 더 많이 나타났습니다. |
| 이는 식량 확보가 일차적인 어려움으로 인해 일반 인구 증가가 아닌 재활의 필요성으로 이어져 모든 섭취 범주에서 비례적인 증가로 이어질 가능성이 있음을 시사합니다. |
| 처음에 우리는 이에 대한 상당히 간단한 시계열 분석 관계가 있을 것으로 예상했습니다. |
| 우리는 입학에 대한 원본 데이터를 살펴보고 Bren이 말했듯이 두 입학 간의 데이터를 비교하기 위해 비교했습니다. |
| 막대부엉이와 미국 울새를 보면 나쁜 해에도 볼 수 있습니다. |
| 여기에 파란색으로 표시한 부분이 있습니다. 회색 부분은 실제로 허리케인과 관련된 부분입니다. |
| 울새와 관련된 매우 강한 주기적인 신호가 있다는 것을 알 수 있습니다. 우리는 연중 상주하는 올빼미의 섭취량이 상당히 안정적인 수준을 유지해야 한다는 것을 알 수 있지만, 해마다 몇 가지 중요한 변화를 볼 수 있습니다. |
| 비상 분석을 보면 녹색 띠, 기아, |
| 올빼미의 해가 큰 해와 상당히 잘 연관되어 있습니다. 다시한번 2008년, 2015년, 2019년을 지적하며, |
| 지금은 스키 시즌이기 때문에 잠시 후에 명확하게 말씀드리겠습니다. 2017년은 나타나지 않지만 알 수 없는 트라우마와 원인이 큰 띠를 이루고 있는데, 이는 그 해에 들어오는 동물을 분류하는 방식의 차이에서 비롯되었습니다. |
| 이 작업의 한 가지 비결은 기능적 데이터 분석을 사용하여 다음을 수행할 수 있다는 것입니다. |
| 연간 추세를 분석하여 우리가 찾을 수 있는 날씨 패턴 및 기타 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 신호로 전환합니다. |
| 여기서 보면, 우리가 나쁜 해라고 부르는 해가 매우 독특한 도기어...도기어...도그레그 유형 패턴을 가지고 있음을 쉽게 알 수 있습니다. 2008년, 2017년, 2019년, 2015년을 볼 수 있습니다. |
| 다시, |
| 가장 중요한 것은 이러한 신호가 주성분 분석에서 첫 번째 고유 함수와 가장 강한 상관 관계를 갖는 경향이 있다는 것입니다. |
| 여기에서 구성 요소 1이 좋은 해와 나쁜 해를 구별하는 데 훌륭한 역할을 한다는 것을 확실히 알 수 있습니다. 이상한 허리케인 연도가 있어야 할 중간에 있습니다. |
| 또한 FPC 1의 프로파일러를 보면 해당 프로파일러를 높이거나 낮추면 도그레그 패턴이 더욱 뚜렷해지는 것을 볼 수 있습니다. |
| 다음 질문은 그러한 종류의 분석을 위한 데이터를 어떻게 얻느냐는 것입니다. 우리가 중요하다고 생각하는 날씨 데이터는 어떻게 얻나요? 그런데 알고 보니 대단한 조직이 있군요. |
| 그것은 여기에서 약 20마일 떨어진 스키 리조트로, 50년대부터 데이터를 수집해 왔습니다. |
| 그리고 그들은 또한 자연주의자 및 보존 노력과 협력하여 생태학적 또는 환경적 데이터를 제공하고 있습니다. |
| 다양한 프로젝트의 연구원들에게 우리에게 데이터베이스에 대한 액세스 권한을 부여했습니다. |
| 이것은 버몬트 주 킬링턴의 기본 산 온도의 예입니다. 여기에서도 파란색으로 칠해진 나쁜 해를 볼 수 있습니다. |
| 낮은 기온에서는 배가 더 편평해지는 경향이 있습니다. 예를 들어 2007년을 보면 왼쪽 상단 모서리에 있는 첫 번째 항목을 볼 수 있습니다. |
| 가파른 내리막이 있었다가 다시 가파른 경사가 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 부엉이 입시에 최악의 해였던 2008년은 |
| 우리는 상당히 평평한 부분을 가지고 있고, 그렇지 않다면 아마도 중간에 약간 반전된 정점을 가지고 있을 것입니다. 2015년을 제외하고는 상당히 일관성이 있습니다. |
| 다른 해에도 계속해서. |
| 그래서 그 데이터를 다 가져갔고 |
| 기능적 데이터 탐색기를 사용하여 응답의 주요 구성 요소를 얻었습니다. 따라서 우리는 결국 반응에 대한 기능적 구성요소와 요인에 대한 기능적 구성요소를 가지게 됩니다. |
| 이것은 이 분석의 원동력 중 하나로 밝혀진 것 중 하나의 예이며, 이것이 매우 훌륭하게 수행되는 것을 볼 수 있습니다. |
| 주요 구성 요소를 꺼냅니다. 우리가 잠시 관심을 갖게 될 것은 고유함수4입니다. 지금은 별로 중요해 보이지 않지만 꽤 중요한 것으로 밝혀졌습니다. |
| 그럼 이 모든 것을 종합해 보겠습니다. |
| 나는 몇 년 전 Gotwalt와 Ramsay가 개척한 자동 검증 전략과 함께 일반화된 회귀의 조합을 사용합니다. |
| 이에 대한 행동 모델을 구축하십시오. 우리는 꽤 좋은 결과를 얻는 것을 볼 수 있습니다 |
| 그에 대한 예측 플롯으로 실제. 우리는 약 99%의 좋은 r 제곱을 얻었고 축소된 모델을 보면 4개의 주요 동인, 즉 누적 비가 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 말이 되네요. 비 없이는 비가 올 수 없고, 비 없이는 얼음도 있을 수 없습니다. |
| 또한 온도 요인도 있습니다. 얼음이 강해지려면 온도가 필요합니다. 그러나 일일 강설량 또는 일일 강설량의 합계도 있습니다. 이는 연간 최대 총 강설량이며 일일 강우량의 합이기도 합니다. |
| 그리고 이 모든 것을 종합하여 데이터 기반 관점에서 나쁜 올빼미의 해가 어떤 모습인지 그림으로 정리할 수 있습니다. |
| 우리는 상당히 명확하게 볼 수 있습니다. 나쁜 금지가 무엇인지 다시 한 번 먼저 보여 드리겠습니다. |
| 입학률 중. 그리고 우리는 여기서 볼 수 있습니다. 나쁜 해, 나쁜 해가 어떤 것인지 보여 드리겠습니다. 올해는 나쁜 해입니다. 그것은 좋은 해입니다. 상당히 극적인 차이입니다. 이제 우리는 이 문제에 상당히 주의를 기울여야 할 것입니다. |
| 우리는 다른 요인들에 상당히 세심한 주의를 기울여야 할 것입니다. 왜냐하면 그것은 매우 미묘한 변화이기 때문입니다. |
| 온도, 비가 내리는 경우 이 좋은 해/나쁜 해를 유발합니다. 효과가 얼마나 작은지 흥미롭습니다. 먼저, 이것은 연간 총 강설량입니다. 그리고 우리는 이 곡선의 기울기에 주목하겠습니다. |
| 좋은 한 해 동안 |
| 그리고 나쁜 해에. 해마다 아주 작은 변화입니다. |
| 그래서 그것은 미묘한 변화이지만 그 미묘한 변화가 큰 동인 중 하나입니다. 스노우 다이빙을 원활하게 하려면 일정량의 강설량이 필요합니다. |
| 다른 하나는, 비를 보면 스키 시즌의 13주차쯤에 바로 여기에서 비가 내리는 부분을 보게 될 것입니다. |
| 좋은 해가 있습니다. 그리고 나쁜 해가 있습니다. 올해 초에는 비가 약간 더 많이 내리고, 봄으로 접어들면서 점점 더 평탄한 모습을 보입니다. |
| 그리고 다시, 계절별 누적 비를 살펴보면, 좋은 해는 나쁜 해보다 조금 더 건조한 경향이 있습니다. |
| 그리고 마지막으로 가장 중요한 것은 온도입니다. 이건 사실 꽤...이거다 |
| 우리가 이전에 보았던 배꼽 효과. 우리는 초기나 좋은 해에는 온도가 크게 하락하고 강하게 상승하는 것을 볼 수 있지만, 나쁜 해에는 전체적으로 약간 더 그릇 모양의 효과를 얻습니다. |
| 그리고 저는 그것을 브렌에게 넘겨서 올빼미 영양실조의 의미에 대해 이야기하겠습니다. |
| 영양실조는 방목 올빼미와 재활 시설에서 치료를 받는 올빼미 모두의 생존에 심각한 부정적인 영향을 미칩니다. |
| 해로운 영향으로는 사냥 성공률 감소, 다른 동물이나 포식자 종과 식량 경쟁 능력 감소, 면역 능력 저하 등이 있습니다. |
| 일부 수척한 새들은 날기에는 너무 약해 관리 중 재급유 증후군과 같은 합병증의 위험이 높습니다. |
| 보호받는 새의 경우, 사육의 스트레스와 골절 및 외상성 뇌 손상과 같은 부상으로 인한 치유로 인해 환자의 칼로리 요구량이 두 배로 늘어나 이미 영양실조에 걸린 새에게 대사성 스트레스가 더욱 가중될 수 있습니다. |
| 또한, 식량이 부족하거나 이용할 수 없기 때문에 올빼미는 인간이 거주하는 지역에 더 가까워질 수 있으며, 이는 인간과 관련된 사망 원인의 위험을 증가시킬 수 있습니다. |
| 차량 충돌은 모든 해에 걸쳐 올빼미를 섭취하는 가장 흔한 원인이며 도로 근처와 사람이 거주하는 서식지 근처에서 사냥하면 위험이 증가합니다. |
| 2018~2019년 겨울에는 막대부엉이가 모이통에서 사냥을 하고 가금류 등 가축을 스토킹한다는 보고가 흔했습니다. |
| 새 모이통에서의 사냥은 잠재적으로 병원균에 대한 노출을 증가시킵니다. 이는 질병 전염의 일반적인 장소이기 때문에 살모넬라증 및 트리코모나스 증과 같은 전염병의 발병률이 높아질 수 있습니다. |
| 어려운 겨울은 또한 첫해 줄무늬올빼미에게 추가적인 도전을 제공합니다. |
| 움켜쥐고 있는 막대부엉이는 부모에게 크게 의존하며 날고 사냥할 수 있게 된 후에도 오랫동안 부모와 함께 있을 것입니다. |
| 그리고 부모의 지원이 끝나면 그들은 여전히 첫 번째 겨울에 더 적은 먹이 가용성과 더 가혹한 조건에 직면하는 상대적으로 경험이 부족한 사냥꾼입니다. |
| 또한, 확립된 영토가 부족하여 인간 근처에서 사냥할 가능성이 높아져 차량 충돌 관련 부상과 같은 위험에 노출될 수 있습니다. |
| 줄무늬올빼미의 가까운 친척인 태평양 북서부의 점박이올빼미에 대한 이전 연구에서는 겨울과 초봄의 춥고 습한 날씨와 관련하여 북점박이올빼미의 번식력과 생존율이 감소하는 것으로 나타났습니다. |
| 버몬트 주에서 국립해양대기청은 21세기 중반까지 겨울 강수량이 최대 15% 증가할 것으로 예상했습니다. |
| 이는 올빼미의 개체수와 먹이 공급원에 특정한 영향을 미칠 수 있습니다. |
| 이번 연구 결과는 기후 변화에 따른 올빼미 개체수와 관련 종의 개체수 관리에 중요한 의미를 제공합니다. |
| 버몬트와 뉴잉글랜드의 지역 기상 패턴에 대한 예측된 변화는 비정상적으로 습한 겨울이 계속되면서 영양실조에 걸린 막대올빼미의 사례가 향후 20~30년 동안 빈도가 증가할 것이라고 예측했습니다. |
| 현재 국제 자연 보존 연맹에서 증가하는 개체수 추세와 가장 관련이 없는 종으로 등록되어 있는 막대올빼미는 급격한 멸종 위기에 처하지는 않을 것입니다. |
| 그러나 지역 개체군에 대한 이러한 명백한 위협을 무시하면 종 전반에 걸쳐 연쇄적으로 퍼져 우발적인 중독 및 둥지 부지 손실과 같은 다른 보존 문제의 영향을 악화시킬 수 있습니다. |
| 이러한 발견은 또한 야생동물 재활사와 수의사 측에서 프로토콜을 확립해야 할 필요성을 강조합니다. |
| 재섭식 증후군을 방지하고 종종 치명적인 상태에서 회복할 수 있도록 올바른 영양 균형을 제공하는 등 막대올빼미의 심각한 영양실조 치료에 사용됩니다. |
| 재활 클리닉은 점점 커지는 문제를 해결하기 위해 지식과 자원을 통합함으로써 이익을 얻을 수 있습니다. |
| 마지막으로, 이 연구는 기후 변화가 현재 우리 주변의 야생 동물 종의 건강에 영향을 미치는 또 다른 방식을 보여줍니다. |
| 기후에 대한 인간의 영향을 줄이려는 개인 및 지역사회의 노력은 이미 발생한 피해를 중단하거나 되돌리는 데 필요한 규모로 온실가스 배출을 줄이는 데 충분하지 않습니다. |
| 정부와 대기업의 조치가 취해져야 하며, 개인과 지역사회는 그러한 조치를 지속적으로 요구할 책임이 있습니다. |
| 버몬트 자연과학 연구소와 JMP의 직원과 자원봉사자들에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다. |
| 여기에 제시된 데이터를 수집하고 분석하는 데 도움을 준 사람, 특히 Gray O'Tool. 또한, 상세한 기상 데이터를 제공해 주신 킬링턴 스키 리조트(Killington Ski Resort)에도 감사드립니다. 감사합니다. |
