不同分布类型的样本量和功效我从客户那里收到了这个问题：
“ ... 有没有一种方法可以计算二项分布或超几何分布的样本量？例如，我们有一些正在从事FDA计划的项目，他们需要确定需要测试的样本数量，以确定他们是否可以得到10000中的1的错误率。...”
您以前遇到过这个问题吗？有什么办法吗？社区中似乎还存在类似的未解决问题：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Sample-Size-and-Power-Analysis-for-Negative-Binomial-or-Poisson/td-p/271509
提前致谢，
回复：不同分布类型的样本量和功效你好 @kemal_oflus ，在Beckman-Coulter从事血液病毒诊断测定工作时，我必须解决此问题以提交FDA。我使用了Wilson评分法，这是FDA推荐的方法（不是确切的方法，即 Clopper-Pearson）。老实说，我是使用EXCEL电子表格从公式中得出的，但是我们当然可以通过JMP脚本来实现这一目的。
回复：不同分布类型的样本量和功效你好 @kemal_oflus ，
不太一样，但是我遇到了保险业营销领域的一位客户。他们正在做简单的DOE，以优化他们发送的促销邮件的响应率。
他们使用JMP Pro中的仿真来确定实验的样本量。
这是一个回答他们所遇到问题的线程： 测试-完整因子分析的样本量
回复：不同分布类型的样本量和功效嘿 @kemal_oflus ！
二项式检验的一种简单方法是使用以下公式：1-a =（1-p）^ N，您可以重新排列以获得N = Log（1-a）/ Log（1-p），其中a =置信度p ＝感兴趣的概率。这个想法是，您确定N以便声称某个感兴趣事件发生的概率不超过p，只要所有N个样本都没有经历所述感兴趣事件即可。您可以将其定义为单边置信界，其中p设置为上限。该公式直接从观察到在具有二项式分布的N个样本中没有任何事件的概率中得出。
如果更合适，您可以轻松地对Hypergeometric分布执行类似的操作。相同的想法：只是找到在特定批次的样品中看不到任何事件的概率。与二项式案例相比，这不是一个很好的封闭形式，但是应该可以完成工作。您也可以扩展概念，以允许发生一些事件，尽管计算变得更加棘手。对于他们考虑的可能性很小，我认为二项式公式方法应该可以正常工作。
希望有帮助！
