Gracias por sus preguntas durante la sesión. Estamos compartiendo las respuestas aquí para todos y para que podamos mejorar nuestras habilidades JMP juntos.
Video grabado de la sesión (si no puede cargar el video en Chrome, utilice Microsoft Edge)
P1: ¿Cómo se relacionan R cuadrado, G ^ 2 y valor de registro juntos? ¿Puedes explicar su relación?
R2 es una medida de la cantidad de variación explicada dividiendo los datos en grupos
G2 es una indicación de variación en el conjunto de datos LogWorth es una transformación de valor p (por ejemplo, -log10 (0.01) = 2) R2 más alto, el valor P será más pequeño, LogWorth será más grande
P2: ¿Cuál es el número máximo de divisiones posibles para datos catagóricos y continuos?
No hay una respuesta definitiva. El objetivo estadístico del proceso de partición es crear grupos que tengan el G2 más pequeño posible.P3: ¿podemos dejar de dividir sin lograr el valor G ^ 2 como cero?
Claro, por supuesto. Tienes el control total de la divisiónP4: ¿Cómo hacer uso de la validación cruzada K-fold en la partición?
Desde el punto caliente "Partición" (triángulo rojo), elija "K Fold Crossvalidation"
P5: En Contribución de columna, ¿tenemos un umbral para determinar si los factores son significativos (algo similar a Pvalue)?
Entienda lo que está buscando, pero como sé, parece que no hay indicación / umbral para la partición. En general, elija las pocas columnas superiores como lo hará su enfoque
P6: Hola, nuevo usuario de JMP aquí. ¿Tiene un límite de tamaño de datos recomendado para usar JMP? ¿Puede manejar datos medianos y grandes?
Técnicamente no hay limitación. JMP está utilizando la memoria que su computadora le asigna
Por lo general, recomiendan x64bits (frente a x32bits), JMP PRO cuando se trata de big data
P7: ¿Cómo se crea la columna de validación? -
Menú principal "Analizar" -> "Modelado predictivo" -> "Hacer columnas de validación"
P8: ¿la validación significa la confirmación de venenoso y comestible?
La validación es medir la calidad de su modelo. Su modelo predictivo será más robusto con la validación.
P9: ¿G ** 2 es lo mismo que variación, sigma ** 2?
G2 Una estadística de ajuste utilizada para respuestas categóricas (en lugar de la suma de cuadrados que se utiliza para respuestas continuas). Los valores más bajos indican un mejor ajuste
