제품 품질 속성 저하 원인을 식별하는 방법은 무엇입니까?저는 JMP를 처음 사용하는 사람으로 어떤 요소가 실제로 품질 속성 저하를 일으키는 지 알고 싶습니다. 품질 속성은 일반적으로 원료 공급원 구성 (예 : 70 % A 및 30 % B, 또는 30 % A, 40 % B 및 30 % C 등) 및 일부 공정 변수를 포함한 다양한 변수의 영향을받습니다. 이 경우 JMP에서 어떤 종류의 분석을 수행 할 수 있습니까? 감사합니다.해석학제도법다른Re : 제품 품질 속성 저하 원인을 식별하는 방법은 무엇입니까?우선, 일부 방법은 소프트웨어의 JMP Pro 버전에서만 사용할 수 있습니다.
둘째, 방법 중 일부는 반응 및 예측 변수의 모델링 유형에 의존하지만 일반적으로 제한 사항은 아닙니다.
모든 변수에 대한 관측치가있는 데이터 세트가 있다고 가정하면 사용할 수있는 방법이 많이 있습니다. JMP는 대화식입니다. 동적 연결 기능은 잠재적 인 요소를 탐색하는 간단한 방법입니다. 데이터 테이블에서 관측치를 선택하면 모든 열린 플랫폼에서 관측치가 강조 표시됩니다. 이 방법은 행> 데이터 필터를 사용하여 확장 할 수 있습니다. 중요한 반응 수준을 선택하고 다른 변수에서 선택에 의미있는 분포가 있는지 확인할 수 있습니다.
산점도 행렬을 사용하여 잠재적 인 두 변수 관계를 탐색 할 수 있습니다.
다양한 종류의 회귀 분석을 사용하여 변수가 어떤 방식으로 관련되어 있는지 확인할 수 있습니다.
재귀 분할을 사용하여 각 변수의 기여를 평가할 수 있습니다.
이 특정 작업에 도움이되도록 설계된 Predictor Screening 플랫폼이 있습니다.
우리는이 주제에 대한 교육을 제공합니다. 이 과정은 중요한 예측 자 찾기 . 조만간 공개 수업이 있습니다.
Re : 제품 품질 속성 저하 원인을 식별하는 방법은 무엇입니까?JMP 사용자 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다! JMP는 관계를 그래픽 및 정량적으로 이해하는 데 매우 유용합니다. 그러나 현재 상황은 커뮤니티 포럼에서 단순한 데이터 분석 이상의 생각 이상을 요구합니다. 더 나은 이해를 위해 제공된 온라인 자습서를 살펴볼 수 있습니다. 아마도 가장 일반적으로 유용한 플랫폼은 Fit Model 플랫폼 일 것입니다.
내 생각 중 일부는 다음과 같습니다.
1. 과학적 방법을 따르면 인과 관계를 이해하는 여정이 가장 효과적 일 수 있습니다. 그것은 연속 반복입니다 (유도-공제). 어떤 속성 (x)이 품질 속성에 영향을 미치는지에 대한 가설 (과학에 뿌리를두고 있음)로 시작하십시오.
2. 품질 속성 (Y)을 측정하는 방법에 대해 질문하십시오. 측정 값이 연속 측정입니까 (범주 형 응답보다 훨씬 효율적 임)? "제품"을 설명하기 위해 하나 이상의 Y가 있습니까? 측정 과정이 연구 되었습니까? 측정 시스템에 대해 얼마나 확신하십니까?
삼. 데이터 소스 (어떤 데이터가 있습니까?, 가설에 대한 통찰력을 제공하기 위해 어떤 데이터가 필요합니까?)를 고려하십시오.
- 역사적 또는 관측 적 :이 경우 단서를 찾기 위해 일종의 회귀 절차를 시도 할 수 있습니다.
- Directed Sampling :이 경우 변동성 소스를 분리 및 할당하고 안정성을 확인하기 위해 특별히 샘플링합니다.
- 실험 :이 경우 우리는 (가설과 연결된) x를 조작하여 학습 속도를 높이고 변화하는 소음 조건에서 관계를 연구합니다.
JMP는 데이터 분석에 도움이되지만 다음 사항을 명심해야합니다.
공개 된 정보, t 그는 대답 할 수있는 질문들, 적절한 조치, 결과 추정에 대한 확신, 분석에 사용하는 도구 모두 전적으로 의존 데이터 수집 방법에 대해
