Come identificare la causa della diminuzione di un attributo di qualità del prodotto?Sono un nuovo utente di JMP e vorrei sapere quali fattori stanno effettivamente causando la riduzione di un attributo di qualità. L'attributo di qualità è normalmente influenzato da diverse variabili, inclusa la composizione delle fonti di materie prime (ad es. 70% A e 30% B, o 30% A, 40% B e 30% C, ecc.) E alcune variabili di processo. Che tipo di analisi in JMP posso eseguire per questo caso? Grazie.analiticaGraficaAltroRi: Come identificare la causa della diminuzione di un attributo di qualità del prodotto?Prima di tutto, alcuni dei metodi sono disponibili solo nella versione JMP Pro del software.
In secondo luogo, alcuni dei metodi dipendono dal tipo di modellazione della risposta e dalle variabili predittive, sebbene di solito non sia una limitazione.
Supponendo che tu abbia un set di dati con osservazioni su tutte quelle variabili, ci sono molti approcci che potresti usare. JMP è molto interattivo. La funzione di collegamento dinamico è un modo semplice per esplorare potenziali fattori. Quando si selezionano le osservazioni nella tabella dei dati, queste vengono evidenziate in ogni piattaforma aperta. In questo modo può essere espanso utilizzando un File> Filtro dati. È possibile selezionare i livelli di risposta che sono importanti per te e vedere se la selezione ha una distribuzione significativa nelle altre variabili.
È possibile utilizzare una matrice di grafici a dispersione per esplorare potenziali relazioni a due variabili.
È possibile utilizzare analisi di regressione di vario tipo per determinare se le variabili sono correlate in qualche modo.
È possibile utilizzare il partizionamento ricorsivo per valutare i contributi di ciascuna variabile.
Esiste una piattaforma di screening Predictor progettata per aiutare con questo compito specifico.
Offriamo formazione su questo argomento. Il corso si chiama Trovare predittori importanti . È prevista una lezione pubblica presto.
Ri: Come identificare la causa della diminuzione di un attributo di qualità del prodotto?Benvenuto nella Community di utenti JMP! Troverai JMP incredibilmente utile per aiutare a comprendere le relazioni sia graficamente che quantitativamente. La tua situazione, tuttavia, richiede più di una semplice analisi dei dati e più di alcuni pensieri in un forum della comunità. Potresti voler esplorare alcuni dei tutorial online offerti per ottenere una migliore comprensione. Probabilmente la piattaforma più generalmente utile sarà la piattaforma Fit Model.
Ecco alcuni dei miei pensieri:
1. Il tuo viaggio verso la comprensione delle relazioni causali può essere più efficace se segui il metodo scientifico. Questa è un'iterazione continua (induzione-deduzione). Inizia con le ipotesi (radicate nelle Scienze) su quali variabili (x) pensi che influenzino l'attributo di qualità.
2. Domanda su come misurare l'attributo di qualità (Y). La misura è una misurazione continua (che sarà molto più efficiente di una risposta categorica)? Esiste più di una Y per descrivere il "prodotto"? Il processo di misurazione è stato studiato? Quanto sei sicuro del sistema di misurazione?
3. Considera l'origine dati (quali dati sono disponibili? Quali dati sono necessari per fornire informazioni dettagliate sulle tue ipotesi?) Ad esempio,
- Storico o osservazionale: in questo caso potremmo provare una sorta di procedura di regressione per cercare indizi.
- Campionamento diretto: in questo caso campioniamo in modo specifico per separare e assegnare fonti di variabilità e per verificare la stabilità
- Sperimentazione: in questo caso acceleriamo l'apprendimento manipolando le x (legate alle tue ipotesi) e studiamo le relazioni attraverso le mutevoli condizioni di rumore.
JMP aiuterà nell'analisi dei dati, ma è importante tenere presente:
Le informazioni rivelate, t ha domande alle quali si può rispondere, azioni appropriate da intraprendere, fiducia nell'estrapolazione dei risultati, quali strumenti si utilizzano per l'analisi TUTTO completamente dipendente su come sono stati acquisiti i dati.
