Wie kann die Ursache für die Abnahme eines Produktqualitätsattributs identifiziert werden?Ich bin ein neuer Benutzer von JMP und würde gerne wissen, welche Faktoren tatsächlich die Verschlechterung eines Qualitätsmerkmals verursachen. Das Qualitätsattribut wird normalerweise von verschiedenen Variablen beeinflusst, einschließlich der Zusammensetzung der Rohstoffquellen (z. B. 70 % A und 30 % B oder 30 % A, 40 % B und 30 % C usw.) und einiger Prozessvariablen. Welche Art von Analyse in JMP kann ich für diesen Fall durchführen? Danke dir.AnalytikGrafikAndereBetreff: Wie kann die Ursache für die Abnahme eines Produktqualitätsattributs identifiziert werden?Willkommen in der JMP-Benutzer-Community! Sie werden feststellen, dass JMP unglaublich hilfreich ist, um Beziehungen sowohl grafisch als auch quantitativ zu verstehen. Ihre Situation erfordert jedoch mehr als nur eine Datenanalyse und mehr als nur ein paar Gedanken in einem Community-Forum. Vielleicht möchten Sie einige der angebotenen Online-Tutorials erkunden, um ein besseres Verständnis zu erlangen. Die wahrscheinlich allgemein nützlichste Plattform wird die Fit-Model-Plattform sein.
Hier sind einige meiner Gedanken:
1. Ihre Reise zum Verständnis kausaler Zusammenhänge kann am effektivsten sein, wenn Sie wissenschaftlichen Methoden folgen. Das ist eine kontinuierliche Iteration (Induktion-Deduktion). Beginnen Sie mit Hypothesen (die in den Wissenschaften verwurzelt sind) darüber, welche Variablen (x) Ihrer Meinung nach das Qualitätsattribut beeinflussen.
2. Fragen Sie, wie Sie das Qualitätsattribut (Y) messen. Handelt es sich bei der Messung um eine kontinuierliche Messung (die weitaus effizienter ist als eine kategorische Antwort)? Gibt es mehr als ein Y, um das „Produkt“ zu beschreiben? Wurde das Messverfahren untersucht? Wie überzeugt sind Sie von dem Messsystem?
3. Berücksichtigen Sie die Datenquelle (Welche Daten sind verfügbar? Welche Daten benötigen Sie, um Einblick in Ihre Hypothesen zu erhalten?), z.
- Historisch oder beobachtend: In diesem Fall könnten wir eine Art Regressionsverfahren ausprobieren, um nach Hinweisen zu suchen.
- Gezielte Probenahme: In diesem Fall nehmen wir gezielt Proben, um Variabilitätsquellen zu trennen und zuzuordnen sowie auf Stabilität zu prüfen
- Experimentieren: In diesem Fall beschleunigen wir das Lernen durch Manipulieren von x (verknüpft mit Ihren Hypothesen) und untersuchen die Beziehungen über sich ändernde Rauschbedingungen.
JMP hilft bei der Analyse der Daten, aber es ist wichtig, Folgendes zu beachten:
Die Informationen offenbart, t Die Fragen, die beantwortet werden können, geeignete Maßnahmen zu ergreifen, Vertrauen in die Extrapolation der Ergebnisse, welche Tools Sie für die Analyse verwenden ALLE völlig abhängig darüber, wie die Daten erfasst wurden.
Betreff: Wie kann die Ursache für die Abnahme eines Produktqualitätsattributs identifiziert werden?Zunächst einmal sind einige der Methoden nur in der JMP Pro-Version der Software verfügbar.
Zweitens hängen einige der Methoden vom Modellierungstyp der Antwort- und Prädiktorvariablen ab, obwohl dies normalerweise keine Einschränkung darstellt.
Angenommen, Sie haben einen Datensatz mit Beobachtungen zu all diesen Variablen, gibt es viele Ansätze, die Sie verwenden könnten. JMP ist sehr interaktiv. Die dynamische Verknüpfungsfunktion ist eine einfache Möglichkeit, potenzielle Faktoren zu untersuchen. Wenn Sie Beobachtungen in der Datentabelle auswählen, werden sie in jeder offenen Plattform hervorgehoben. Dieser Weg kann mit einem Zeilen > Datenfilter erweitert werden. Sie können Antwortniveaus auswählen, die für Sie wichtig sind, und prüfen, ob die Auswahl eine sinnvolle Verteilung in den anderen Variablen aufweist.
Sie können eine Matrix aus Streudiagrammen verwenden, um potenzielle Beziehungen zwischen zwei Variablen zu untersuchen.
Sie können verschiedene Arten von Regressionsanalysen verwenden, um festzustellen, ob Variablen in irgendeiner Weise zusammenhängen.
Sie können rekursive Partitionierung verwenden, um die Beiträge jeder Variablen zu bewerten.
Es gibt eine Predictor Screening-Plattform, die entwickelt wurde, um bei dieser speziellen Aufgabe zu helfen.
Wir bieten Schulungen zu genau diesem Thema an. Der Kurs heißt Wichtige Prädiktoren finden . In Kürze ist ein öffentlicher Kurs geplant.
