DOE Mixture Design con combinazioni sbilanciate non consentiteCiao,
Ho letto il post riguardante le miscele DOE con combinazioni di componenti non consentite.
Ho un problema simile qui. Ho tre candidati per un componente della miscela (A1, A2 e A3). Sono consentiti solo A1&A2 o A3. Il rapporto tra A1 e A2 non è impostato.
È possibile realizzare un disegno per tutte le corse? Altrimenti, li separerò in due disegni misti.
Progettazione di esperimentiRe: DOE Mixture Design con combinazioni sbilanciate non consentiteGrazie per il feedback!
Ecco cosa intendo includere due variabili categoriali e una variabile continua.

Per semplicità, un progetto che considera solo gli effetti principali assomiglia a questo:

Re: DOE Mixture Design con combinazioni sbilanciate non consentiteI miei pensieri continui:
- Non esiste un design o un approccio perfetto. Alcuni saranno più efficaci, altri saranno più efficienti e ciascuno potrebbe differire nelle risorse necessarie per il completamento. Progetterei diverse opzioni, predirei tutti i possibili risultati di ciascun progetto di esperimento e soppeserei i pro e i contro di ciascuno.
- Quando penso all'ottimizzazione, consiglio di avere tutte le variabili continue.
- Mi sembra che tu debba decidere in che modo gestire A e B prima di includerli nel disegno della miscela con gli altri 2 componenti?
- Sono confuso dal fatto che tu usi categorico per A e B e che tu abbia anche il rapporto A1/A2 come continuo. Quali sarebbero i livelli di A? I livelli di A sarebbero in conflitto con il rapporto A1/A2?Quello che potresti considerare è utilizzare 2 diversi rapporti per A1/A2 come livelli per il fattore A.
- Non sei sicuro di cosa sia B oltre a quello che hai indicato, ce n'erano 3 possibili? Quali sono le 3 diverse B? Stesse domande di A: qualcuna di queste è più economica o più facile da elaborare?
Re: DOE Mixture Design con combinazioni sbilanciate non consentite1. Le 4 componenti variabili sono A, B e altre 2 (più le 2 “costanti”).
2. Abbiamo esplorato le variabili del processo e le abbiamo impostate ora.
4. Sto pensando a un progetto con 4 variabili miste, 2 variabili categoriali per la selezione di A e B e 1 variabile continua per il rapporto di A1/A2. Non sono sicuro che questo sia l'approccio migliore. Oppure è meglio dividerlo in due disegni con le due opzioni del componente A.
Re: DOE Mixture Design con combinazioni sbilanciate non consentiteI miei pensieri:
1. Le 4 componenti variabili sono A, B e altre 2 (più le 2 “costanti”)? Oppure stai dicendo A1/A2 o A3, B1, B2, B3?
2. Dato che stai considerando un esperimento di ottimizzazione (i progetti delle miscele servono per l'ottimizzazione), sei pronto a farlo? Ciò che suggerisco è di comprendere innanzitutto le variabili di elaborazione (ad esempio, velocità di miscelazione, tempo di miscelazione, temperatura, ecc.) e il RUMORE prima di passare all'ottimizzazione (potresti averlo già fatto). Se queste altre variabili non vengono comprese, allora trovi una superficie di risposta che è utile solo in quelle condizioni specifiche... quando quelle condizioni cambiano, anche la superficie può cambiare.
3. Se hai altre variabili da considerare, puoi provare i rapporti dei componenti della miscela da includere con altre variabili. Anche se questo potrebbe non fornire condizioni ottimali, a patto di usare i rapporti in modo audace, è possibile confrontare la significatività di tali effetti con gli effetti delle variabili di elaborazione e del rumore.
4. Se sei sicuro di avere un processo coerente e prevedibile, passa sicuramente all'ottimizzazione. Dato che hai 4 componenti. JMP sarà molto utile per impostare e aiutare ad analizzare il progetto. L'enfasi sull'analisi è posta sui diagrammi di contorno piuttosto che sulla significatività statistica.
Re: DOE Mixture Design con combinazioni sbilanciate non consentiteCi sono 6 componenti in questa miscela e 2 sono costanti. Ci sono 10 risposte. Abbiamo due opzioni per il componente A: una miscela di A1/A2 o solo A3. Tutti e tre i candidati sono abbastanza coerenti da lotto a lotto. La miscela A1/A2 offre un leggero vantaggio in termini di costi. Abbiamo anche tre candidati per un altro componente B: B1, B2 e B3. Sto pensando di aggiungere una variabile categoriale per B sopra la variabile mista. Ma non sono sicuro di riuscire a catturare tutto in un unico disegno.
Re: DOE Mixture Design con combinazioni sbilanciate non consentiteGiusto per chiarire, puoi usare una miscela di componenti A1 e A2 o solo il componente A3? Se questo è il caso, sembra che dovresti decidere se utilizzare prima A3 o A1/A2. Domande:
1. Esiste più di una variabile di risposta di interesse?
2. Esiste un vantaggio in termini di costi per la miscela A1/A2 m rispetto a A3?
3. Comprendi la variabilità delle componenti in ingresso A1, A2, A3? Alcuni variano più di altri?
4. Cos'è il "processo di miscelazione"? Quali variabili sarebbero più facili da elaborare?
Se è solo A3, non sembra essere un design misto poiché è un fattore.