DOE 混合設計與不平衡不允許的組合你好，
我閱讀了有關 DOE 混合物與不允許的成分組合的帖子。
我這裡有類似的問題。 我對一種混合物成分有三個候選（A1、A2 和 A3）。 僅允許 A1&A2 或 A3。 A1和A2的比例未設定。
是否可以為所有運行進行一種設計？ 否則，我會將它們分成兩種混合設計。
實驗設計回覆：具有不平衡不允許組合的 DOE 混合設計感謝您的回饋！
這就是我的意思，包括兩個分類變數和一個連續變數。
為了簡單起見，只考慮主效果的設計如下：
回覆：具有不平衡不允許組合的 DOE 混合設計我持續的想法：
- 不存在完美的設計或方法。 有些會更有效，有些會更有效率，每種方法完成所需的資源可能會有所不同。 我會設計幾個選項，預測每個實驗設計的所有可能結果，並權衡每個選項的優缺點。
- 當我想到最佳化時，我建議使用所有連續變數。
- 在我看來，在將 A 和 B 與其他 2 個組件一起納入混合設計之前，您需要決定以哪種方式處理它們？
- 我對您使用 A 和 B 的分類以及將 A1/A2 比率設為連續感到困惑。 A 的水平是多少？ A 的水平會與 A1/A2 比率衝突嗎？您可能會考慮使用 A1/A2 的 2 個不同比率作為因子 A 的水平。
- 除了您指出可能有 3 個之外，不確定 B 是什麼？ 3 個不同的 B 是什麼？ 與 A 相同的問題，它們中的任何一個更便宜或更容易處理嗎？
回覆：具有不平衡不允許組合的 DOE 混合設計1. 4 個可變分量是 A、B 和其他 2 個分量（加上 2 個「常數」分量）。
2. 我們研究了流程變數並現在對其進行設定。
4. 我正在考慮一個具有 4 個混合變數、2 個用於選擇 A 和 B 的分類變數以及 1 個用於 A1/A2 比率的連續變數的設計。 不確定這是否是最好的方法。 或者最好將其分成兩種設計，並具有組件 A 的兩個選項。
回覆：具有不平衡不允許組合的 DOE 混合設計我的想法：
1. 4 個可變分量是 A、B 和另外 2 個（加上 2 個「常數」）？ 還是你是說A1/A2還是A3、B1、B2、B3？
2. 既然您正在考慮進行最佳化實驗（混合設計是為了最佳化），您準備好這樣做了嗎？ 我建議您在進行最佳化之前先了解處理變數（例如，混合速度、混合時間、溫度等）和雜訊（您可能已經這樣做了）。 如果不理解這些其他變量，那麼您會發現一個響應曲面僅在這些特定條件下有用......當這些條件發生變化時，響應曲面也可能會發生變化。
3. 如果您有其他變數需要考慮，您可以嘗試將混合物成分的比率與其他變數一起包含在內。 雖然這可能無法提供最佳條件，但只要您大膽使用比率，您就可以將這些影響的顯著性與處理變數和雜訊的影響進行比較。
4. 如果您確信自己擁有一致、可預測的流程，那麼請務必進行最佳化。 因為你有 4 個組件。 JMP 對於設定和分析設計非常有幫助。 分析的重點是等值線圖而不是統計顯著性。
回覆：具有不平衡不允許組合的 DOE 混合設計此混合物中有 6 種成分，其中 2 種是恆定的。 有 10 則回覆。 對於 A 組分，我們有兩種選擇：A1/A2 的混合物或僅 A3。 所有這三位候選人在批次之間都非常一致。 A1/A2 混合物具有輕微的成本優勢。 我們還有另一個組件 B 的三個候選者：B1、B2 和 B3。 我正在考慮在混合變數之上添加 B 的分類變數。 但不確定我是否可以在一個設計中捕獲所有內容。
回覆：具有不平衡不允許組合的 DOE 混合設計澄清一下，您可以使用 A1 和 A2 組分的混合物，還是只使用 A3 組分？ 如果是這樣的話，看來你應該先決定要使用A3還是A1/A2。 問題：
1. 是否有多個感興趣的反應變數？
2. A1/A2 m 混合物與 A3 相比是否具有成本優勢？
3. 您了解傳入組件A1、A2、A3 的可變性嗎？ 有些差異是否比其他差異更大？
4.什麼是“混合過程？” 哪些變數比較容易處理？
如果只是A3，它看起來就不是混合設計，因為它是一個因素。
