DOE 混合设计与不平衡不允许的组合你好，
我阅读了有关 DOE 混合物与不允许的成分组合的帖子。
我这里有类似的问题。 我对一种混合物成分有三个候选（A1、A2 和 A3）。 仅允许 A1&A2 或 A3。 A1和A2的比例未设定。
是否可以为所有运行进行一种设计？ 否则，我会将它们分成两种混合设计。
实验设计回复：具有不平衡不允许组合的 DOE 混合设计感谢您的反馈！
这就是我的意思，包括两个分类变量和一个连续变量。
为了简单起见，只考虑主效应的设计如下所示：
回复：具有不平衡不允许组合的 DOE 混合设计我持续的想法：
- 不存在完美的设计或方法。 有些会更有效，有些会更有效率，并且每种方法完成所需的资源可能有所不同。 我会设计几个选项，预测每个实验设计的所有可能结果，并权衡每个选项的利弊。
- 当我想到优化时，我建议使用所有连续变量。
- 在我看来，在将 A 和 B 与其他 2 个组件一起纳入混合设计之前，您需要决定以哪种方式处理它们？
- 我对您使用 A 和 B 的分类以及将 A1/A2 比率设为连续感到困惑。 A 的水平是多少？ A 的水平会与 A1/A2 比率冲突吗？您可能会考虑使用 A1/A2 的 2 个不同比率作为因子 A 的水平。
- 除了您指出可能有 3 个之外，不确定 B 是什么？ 3 个不同的 B 是什么？ 与 A 相同的问题，它们中的任何一个更便宜或更容易处理吗？
回复：具有不平衡不允许组合的 DOE 混合设计1. 4 个可变分量是 A、B 和其他 2 个分量（加上 2 个“常量”分量）。
2. 我们研究了流程变量并现在对其进行设置。
4. 我正在考虑一个具有 4 个混合变量、2 个用于选择 A 和 B 的分类变量以及 1 个用于 A1/A2 比率的连续变量的设计。 不确定这是否是最好的方法。 或者最好将其分成两种设计，并具有组件 A 的两个选项。
回复：具有不平衡不允许组合的 DOE 混合设计我的想法：
1. 4 个可变分量是 A、B 和另外 2 个（加上 2 个“常量”）？ 或者你是说A1/A2还是A3、B1、B2、B3？
2. 既然您正在考虑进行优化实验（混合设计是为了优化），您准备好这样做了吗？ 我建议您在进行优化之前首先了解处理变量（例如，混合速度、混合时间、温度等）和噪声（您可能已经这样做了）。 如果不理解这些其他变量，那么您会发现一个响应曲面仅在这些特定条件下有用......当这些条件发生变化时，响应曲面也可能会发生变化。
3. 如果您有其他变量需要考虑，您可以尝试将混合物成分的比率与其他变量一起包含在内。 虽然这可能无法提供最佳条件，但只要您大胆使用比率，您就可以将这些影响的显着性与处理变量和噪声的影响进行比较。
4. 如果您确信自己拥有一致、可预测的流程，那么请务必进行优化。 因为你有 4 个组件。 JMP 对于设置和分析设计非常有帮助。 分析的重点是等值线图而不是统计显着性。
回复：具有不平衡不允许组合的 DOE 混合设计该混合物中有 6 种成分，其中 2 种是恒定的。 有 10 条回复。 对于 A 组分，我们有两种选择：A1/A2 的混合物或仅 A3。 所有这三位候选者在批次之间都非常一致。 A1/A2 混合物具有轻微的成本优势。 我们还有另一个组件 B 的三个候选者：B1、B2 和 B3。 我正在考虑在混合变量之上添加 B 的分类变量。 但不确定我是否可以在一个设计中捕获所有内容。
回复：具有不平衡不允许组合的 DOE 混合设计澄清一下，您可以使用 A1 和 A2 组分的混合物，还是仅使用 A3 组分？ 如果是这样的话，看来你应该先决定是使用A3还是A1/A2。 问题：
1. 是否有多个感兴趣的响应变量？
2. A1/A2 m 混合物与 A3 相比是否具有成本优势？
3. 您了解传入组件A1、A2、A3 的可变性吗？ 有些差异是否比其他差异更大？
4.什么是“混合过程？” 哪些变量更容易处理？
如果只是A3，它看起来就不是混合设计，因为它是一个因素。
