이 짧은 비디오에서는 JMP에서 Split을 사용하는 방법에 대한 2가지 예를 보여 드리겠습니다.
첫 번째 예에서는 한 열이 두 번째 열로 분할됩니다.
두 번째 예에서는 그룹 변수를 사용합니다.
두 번째 열로 열 분할
Popcorn.jmp 데이터 테이블에서 시도 열의 데이터는 1과 2의 두 가지 시도가 있음을 보여줍니다.
이 예에서 yield 열을 두 개의 새 열로 분할합니다. 하나는 시도 1용이고 다른 하나는 시도 2용입니다.
먼저 도움말을 선택한 다음 샘플 데이터 라이브러리를 선택하고 팝콘을 엽니다.
그런 다음 테이블 메뉴에서 분할을 선택합니다.
yield 열을 선택하고 Split Columns를 클릭하겠습니다.
평가판 열을 선택하고 분할 기준을 클릭하겠습니다.
그런 다음 나머지 열에서 모두 유지를 선택합니다.
기본값은 모두 삭제이며 분할 기준, 분할 열 또는 그룹 필드에 없는 모든 열을 생략합니다.
모두 유지를 선택하면 새 테이블에 이러한 열이 포함됩니다.
이제 확인을 클릭하면 새 데이터 테이블이 생성됩니다.
다음 사항에 유의하십시오.
– 수율 및 시도 열이 사라졌습니다.
– 데이터 테이블에는 원래 시도 열의 고유한 값(1 및 2)의 이름을 따서 명명된 두 개의 새 열이 있습니다.
– 원래 yield 열의 값이 이제 1과 2라는 새 열로 분할됩니다.
– 시행 및 수율 이외의 열은 원래 테이블에 있던 것과 정확히 동일합니다.
의미 있는 이름을 지정하려면 새 열의 이름을 바꾸는 것이 좋습니다. 예를 들어, 1의 이름을 yield(시행 1)로 바꾸고 2를 yield(시행 2)로 바꿉니다.
열 분할: 행 그룹화 예
약물 측정 샘플 데이터 테이블에는 12명의 다른 피험자에게 투여된 세 가지 약물(a, b, c)의 측정값이 포함되어 있습니다. 측정을 각 약물 유형에 대해 하나씩 서로 다른 열로 분할하려고 합니다. 측정값을 주제별로 그룹화할 수도 있습니다.
도움말을 선택한 다음 샘플 데이터 라이브러리를 선택하고 Drug Measurements.jmp를 엽니다.
테이블에서 분할을 선택하겠습니다.
그런 다음 약물 유형을 선택하고 분할 기준을 클릭합니다.
이제 측정을 선택하고 열 분할을 클릭하겠습니다.
Subject 변수에는 같지 않은 그룹이 포함되어 있습니다. 대부분의 피험자들은 3가지 약물을 모두 투여받았지만, 피험자 2는 하나의 약물만 투여받았고, 피험자 7과 12는 2가지 약물만을 투여받았다.
이 상황에서 올바른 측정값이 올바른 주제와 연관되도록 하려면 주제를 그룹 변수로 지정하십시오.
주제를 선택하고 그룹을 클릭하십시오.
이제 확인을 클릭하겠습니다.
다음은 그룹화 변수로 분할된 약물 측정입니다.
주제 2, 7, 12에 대해 적절한 결측값이 나타나는 것을 볼 수 있습니다.
