我創建腳本來生成過程能力。 下面的腳本適用於正態分佈(默認)。 如何分配最適合的計算?
dt_raw = data table ("raw_by_stage");<BR />ColList = dt_spec<< get column names (numeric);<BR />obj = dt_raw << manage spec limits (Y(eval(ColList)), load from limits table (dt_spec), save to column properties(1));<BR />obj << close window;<BR /><BR />obj = dt_raw << process capability(
process variables(eval(Collist) ),
Individual Detail Reports( 0 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Overall Sigma Summary Report( 1 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
);過程能力的基本原則之一是已知過程是穩定的。 穩定的過程是可預測的。 穩定過程的分佈不應改變,並且應在每次評估能力時根據新數據確定。
所以我建議在證明穩定後,一開始就確定分佈模型,以後再使用相同的分佈模型。 我不會在以後的評估中每次都使用“最適合”方法。