Cómo realizar un script de análisis de capacidad de proceso con el mejor ajusteCreo un script para generar la capacidad del proceso. El siguiente script funciona bien con la distribución normal (predeterminado). ¿Cómo puedo asignar el mejor ajuste al cálculo?
dt_raw = data table ("raw_by_stage");<BR />ColList = dt_spec<< get column names (numeric);<BR />obj = dt_raw << manage spec limits (Y(eval(ColList)), load from limits table (dt_spec), save to column properties(1));<BR />obj << close window;<BR /><BR />obj = dt_raw << process capability(
process variables(eval(Collist) ),
Individual Detail Reports( 0 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Overall Sigma Summary Report( 1 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
);ScriptingRe: Cómo guiar el análisis de capacidad de proceso con la mejor adaptaciónUno de los principios fundamentales de la capacidad del proceso es que se sabe que el proceso es estable. Un proceso estable es predecible. La distribución del proceso estable no debe cambiar y debe determinarse a partir de los nuevos datos cada vez que se evalúa la capacidad.
Por lo tanto, recomendaría determinar el modelo de distribución al principio después de que se demuestre que es estable, y luego usar el mismo modelo de distribución en el futuro. No usaría el enfoque de "mejor ajuste" cada vez en evaluaciones futuras.
