확정 선별 설계
조사자는 반응에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 식별하려고 할 때 선별 설계를 사용합니다.
선별 설계를 사용하면 상당히 작은 실험으로 많은 요인을 연구할 수 있습니다.
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많은 표준 선별 설계는 주효과 추정에 중점을 둡니다.
확정 선별 설계를 사용하면 모델 모호성을 방지하여 중요한 요인을 보다 빠르고 효율적으로 식별할 수 있습니다. 그리고 특정 요인의 효과가 강하게 곡선을 이루는 경우 기존 선별 설계에서는 이 효과를 놓치고 요인을 선별할 수 있습니다.
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확정 선별 설계는 효과의 교란을 방지하고 반응에 비선형 영향을 미치는 요인을 식별할 수 있습니다.
JMP의 확정 선별에 대해 살펴보겠습니다.
6가지 요소 중 추출 프로세스의 수율에 영향을 미치는 요소를 결정해야 한다고 가정해 보겠습니다.
하나가 있는 경우 요인 데이터 테이블을 먼저 여는 것이 더 쉽다는 것을 알았습니다. 해당 파일은 아래에 링크되어 있습니다. DOE 플랫폼의 빨간색 삼각형에서 반응, 요인 및 제약 조건을 저장할 수 있다는 것을 기억하십시오.
추출 인자 데이터 테이블에서 > 실험계획법 > 확정 선별 > 확정 선별 설계를 선택합니다.
응답 이름 아래에서 Y를 두 번 클릭하고 Yield를 입력합니다.
빨간색 삼각형 메뉴에서 부하 계수를 선택합니다.
요인 이름과 범위는 기본 모델 상호 작용과 함께 요인 개요에 추가됩니다.
계속을 클릭하세요.
설계 옵션 개요가 열립니다. 여기서 차단 구조를 지정할 수 있습니다. 이 예에서는 차단할 필요가 없으므로 기본 선택인 차단 필요 없음을 수락합니다.
또한 2차 효과를 감지하는 능력을 크게 향상시키는 추가 실행을 추가하도록 선택할 수도 있습니다. 최소 4번의 추가 실행을 적극 권장하지만 이 데모에서는 0으로 두겠습니다.
확정 선별 설계에서는 분석의 중심점 또는 곡률을 달성하기 위해 각 요인에 대한 실행과 1개의 추가 실행을 추가합니다.
이 데모에서는 빨간색 삼각형 아래에서 Random Seed를 "123"으로 설정하여 이러한 결과를 재현할 수 있습니다.
그런 다음 디자인 만들기를 선택합니다.
확정 심사 설계 창이 업데이트되어 설계 개요와 설계 평가 개요가 표시됩니다.
설계 평가 > 상관관계 개요의 색상 맵을 엽니다.
상관관계에 대한 색상 맵은 모든 주효과와 2요인 상호작용 간의 상관관계 절대값에 색상 강도 척도를 할당합니다. 이에 대한 자세한 정보는 아래에 있습니다.
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상관관계의 컬러 맵
진한 파란색 영역은 주효과 사이 또는 주효과와 2요인 상호작용 사이에 상관관계가 없음을 나타냅니다.
연한 파란색과 회색 영역은 2요인 상호 작용 간의 절대 상관 관계가 작다는 것을 나타냅니다.
빨간색 사각형은 1의 절대 상관 관계를 나타냅니다. 이것들은 모두 대각선에 나타나며, 효과 자체와의 예상 상관관계를 반영합니다.
실행 순서를 무작위로 그대로 두거나 설정합니다.
데이터 테이블 만들기를 선택하세요.
이곳은 실험 실행을 수행하고 데이터를 수집하는 곳입니다. 이제 연결된 추출 데이터를 열고 테이블 패널에서 녹색 화살표를 선택하여 확정 선별 적합 모델 스크립트를 실행하겠습니다.
실행을 선택합니다.
그리고 분석 보고서를 검토하고 1단계 주효과부터 시작하여 선별된 요인을 탐색할 수 있습니다.
연결된 추출 샘플 데이터 세트를 사용하여 직접 확정 선별 설계를 시도해 보십시오.
실험 설계Re: 확정 선별 설계나는 이것을 이해했다. 너무 쉽게 만들어주셔서 감사합니다.
Re: 확정 선별 설계매우 도움이 되는 영상입니다!나는 이것을 고객과 공유하는 것을 좋아합니다.감사합니다!
