Un gráfico de control es una herramienta gráfica y analítica para monitorear la variación del proceso. Podemos usar Control Chart Builder para crear gráficos de control de sus datos de proceso.
Aquí, tengo la tabla de datos de muestra de Grosor del encaje, que incluye medidas para el grosor de los encajes. Ha habido un aumento en la cantidad de defectos durante la producción y debemos investigar por qué ocurre esto.
Usaré Control Chart Builder para investigar la variabilidad en los datos y el control del proceso.
Primero necesito los datos, desde Ayuda, luego Biblioteca de datos de muestra, luego Control de calidad, abra Socket Thickness.jmp.
Seleccione Analizar, luego Calidad y proceso, luego Generador de gráficos de control.
Arrastre Grosor a la zona Y.
Arrastre Hora a la zona Subgrupo... en la parte inferior.
Si observa el gráfico Promedio, puede ver que hay varios puntos por debajo del límite de control inferior de 7.788772.
Quiero comenzar a investigar si otra variable podría estar contribuyendo al problema.
Así que arrastraré a Cavity a la zona de Fase.
Del gráfico promedio, ahora puedo concluir:
Existen diferencias entre las cavidades, cada una de las cuales merece límites de control separados.
La cavidad 1 está produciendo alvéolos con un grosor promedio más alto, lo que indica que se justifica una mayor investigación de las diferencias entre las cavidades. Todas las cavidades tienen puntos que están fuera de los límites de control. Por lo tanto, debe investigar la falta de control en los datos de cada cavidad.
El gráfico de rango para cada cavidad muestra que las mediciones dentro de los subgrupos están bajo control.
Pruébelo usted mismo en JMP seleccionando Analizar, luego Calidad y proceso, y luego Generador de gráficos de control.
