Relatore: Mo Dewen, Senior Manager, dipartimento di ingegneria, divisione materiali a membrana, Shanghai Putilai New Energy Technology Co., Ltd.
l'argomento del discorso: JMP ® Innovazione delle applicazioni di analisi dell'automazione dei dati di produzione intelligente
Riepilogo:
I Big Data, l’Industria 4.0, l’intelligenza artificiale (AI), ecc. sono diventati punti caldi di preoccupazione in tutto il mondo. L’innovazione applicativa in questo settore ha iniziato a entrare nella vita delle persone in grandi quantità. Tuttavia, in campo industriale, l’innovazione e l’applicazione in quest'area è appena iniziata. Sebbene alcune grandi aziende abbiano iniziato ad applicare l’intelligenza artificiale all’industria manifatturiera, ad esempio raccogliendo dati sulle apparecchiature, modellando logicamente i dati aziendali e realizzando funzioni di gestione intelligente delle apparecchiature come il monitoraggio delle apparecchiature in tempo reale e la manutenzione predittiva, tuttavia, per un vasto numero di piccole e microimprese. In generale, c'è ancora molto margine di miglioramento nell'applicazione dell'informatizzazione e dei dati nel processo produttivo al controllo della qualità e ai servizi di prodotto. MES (Manufacturing Execution System) fornisce una piattaforma informativa sul processo di produzione e realizza la raccolta in tempo reale dei dati di produzione del prodotto. La piattaforma JMP fornisce moduli di analisi statistica dei dati ricchi per l'elaborazione in tempo reale, l'analisi in tempo reale e la creazione di report di visualizzazione dei dati. Il caso condiviso questa volta è quello di realizzare la raccolta in tempo reale delle apparecchiature di produzione, dei parametri di fabbricazione del prodotto e dei dati sulla qualità del prodotto attraverso la piattaforma del sistema MES e archiviare i dati nel database. JMP si connette tramite ODBC per leggere i dati aggiornati in tempo reale di il database, utilizzando JSL (JMP Script Language). Condurre lo sviluppo secondario di strumenti di analisi come generatori di grafici per visualizzare i dati sul processo di produzione e sulla qualità del prodotto e creare report di analisi dei dati sulla qualità.
