I ricercatori utilizzano i disegni di screening quando vogliono identificare i fattori che hanno gli effetti più sostanziali su una risposta.
Un disegno di screening consente di studiare un gran numero di fattori in un esperimento abbastanza piccolo.
[Sullo schermo]
Molti progetti di screening standard si concentrano sulla stima degli effetti principali.
I progetti di screening definitivi possono evitare ambiguità del modello, consentendo di identificare fattori importanti in modo più rapido ed efficiente. E se l'effetto di un particolare fattore è fortemente curvo, un disegno di screening tradizionale potrebbe non cogliere questo effetto ed escludere il fattore.
[Sullo schermo]
I disegni di screening definitivi evitano confusione sugli effetti e possono identificare fattori che hanno un effetto non lineare sulla risposta.
Diamo un'occhiata allo screening definitivo in JMP.
Supponiamo di dover determinare quale dei sei fattori influenza la resa di un processo di estrazione.
Se ne hai uno, trovo più semplice aprire prima la tabella dei dati fattoriali. Quel file è collegato di seguito. Ricorda che possiamo salvare Risposta, Fattori e Vincoli dal triangolo rosso della piattaforma DOE.
Dalla tabella dei dati del fattore di estrazione > Selezionare DOE > Screening definitivo > Progetto di screening definitivo.
Fare doppio clic su Y in Nome risposta e digitare Rendimento.
Dal menu del triangolo rosso, seleziona Fattori di carico.
I nomi e gli intervalli dei fattori vengono aggiunti alla struttura dei fattori insieme alle interazioni del modello predefinite
Fare clic su Continua.
Si apre la struttura delle varianti di progetto. Qui è possibile specificare una struttura di blocco. Non è necessario bloccare in questo esempio, quindi accetti la selezione predefinita di Nessun blocco richiesto.
Puoi anche scegliere di aggiungere corse extra, che migliorano notevolmente la tua capacità di rilevare effetti di secondo ordine. Si consiglia vivamente un minimo di quattro corse extra, tuttavia per questa demo parto da 0.
Un progetto di screening definitivo aggiungerà una sequenza per ciascun fattore e 1 sequenza aggiuntiva per ottenere un punto centrale o una curvatura nella nostra analisi
Per questa demo, sotto il triangolo rosso, imposterò il seme casuale su "123" in modo da poter riprodurre questi risultati.
Quindi, seleziona Crea design.
La finestra Progetto di screening definitivo si aggiorna per mostrare una struttura del progetto e una struttura di valutazione del progetto.
Aprire Valutazione progetto > Mappa colori sul contorno Correlazioni
La Color Map on Correlations assegna una scala di intensità di colore ai valori assoluti delle correlazioni tra tutti gli effetti principali e le interazioni a due fattori. Ho maggiori informazioni su questo di seguito.
[Sullo schermo]
Mappa dei colori delle correlazioni
L'area blu scuro continua mostra che non esiste alcuna correlazione tra gli effetti principali o tra gli effetti principali e le interazioni a due fattori.
Le aree blu e grigie più chiare indicano che le correlazioni assolute tra le interazioni a due fattori sono piccole.
I quadrati rossi pieni indicano correlazioni assolute di 1. Tutti questi appaiono sulla diagonale, riflettendo la correlazione prevista di un effetto con se stesso.
Lasciare o impostare l'ordine di esecuzione su Casualità.
Seleziona Crea tabella dati
Qui è dove condurremo i nostri esperimenti e raccoglieremo dati. Ora aprirò i dati di estrazione collegati ed eseguirò lo script di adattamento del modello di screening definitivo selezionando la freccia verde nel pannello Tabelle.
Seleziona Esegui.
E possiamo rivedere il rapporto di analisi ed esplorare i fattori che sono stati selezionati iniziando dall'alto con gli effetti principali della fase 1.
Prova tu stesso un progetto di screening definitivo utilizzando il set di dati campione di estrazione collegato.
L'ho capito. Grazie per averlo reso così semplice.
Molto utile, video!Adoro condividerlo con i miei clienti.Grazie!
