Forscher verwenden Screening-Designs, wenn sie die Faktoren identifizieren möchten, die die größten Auswirkungen auf eine Reaktion haben.
Ein Screening-Design ermöglicht es Ihnen, eine große Anzahl von Faktoren in einem relativ kleinen Experiment zu untersuchen.
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Viele Standard-Screening-Designs konzentrieren sich auf die Abschätzung der Haupteffekte.
Definitive Screening-Designs können Modellmehrdeutigkeiten vermeiden, sodass Sie wichtige Faktoren schneller und effizienter identifizieren können. Und wenn der Effekt eines bestimmten Faktors stark gekrümmt ist, kann es bei einem herkömmlichen Screening-Design passieren, dass dieser Effekt fehlt und der Faktor ausgeblendet wird.
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Definitive Screening-Designs vermeiden eine Verwechslung von Effekten und können Faktoren identifizieren, die einen nichtlinearen Effekt auf die Reaktion haben.
Schauen wir uns das endgültige Screening in JMP an.
Angenommen, Sie müssen bestimmen, welcher der sechs Faktoren die Ausbeute eines Extraktionsprozesses beeinflusst.
Wenn Sie eine haben, finde ich es einfacher, zuerst die Faktordatentabelle zu öffnen. Diese Datei ist unten verlinkt. Denken Sie daran, dass wir Antwort, Faktoren und Einschränkungen aus dem roten Dreieck der DOE-Plattform speichern können.
Wählen Sie in der Extraktionsfaktor-Datentabelle „DOE“ > „Definitives Screening“ > „Definitives Screening-Design“ aus.
Doppelklicken Sie unter Antwortname auf Y und geben Sie Yield ein.
Wählen Sie im Menü des roten Dreiecks die Option Lastfaktoren aus.
Die Faktornamen und -bereiche werden zusammen mit den Standardmodellinteraktionen zur Faktorenübersicht hinzugefügt
Klicken Sie auf Weiter.
Die Übersicht „Designoptionen“ wird geöffnet. Hier können Sie eine Sperrstruktur festlegen. Da in diesem Beispiel keine Blockierung erforderlich ist, akzeptieren Sie die Standardauswahl „Keine Blöcke erforderlich“.
Sie können auch zusätzliche Läufe hinzufügen, die Ihre Fähigkeit, Effekte zweiter Ordnung zu erkennen, erheblich verbessern. Ein Minimum von vier Extra Runs wird dringend empfohlen, für diese Demo gehe ich jedoch bei 0.
Ein endgültiges Screening-Design fügt einen Lauf für jeden Faktor und einen zusätzlichen Lauf hinzu, um einen Mittelpunkt oder eine Krümmung in unserer Analyse zu erreichen
Für diese Demo setze ich unter dem roten Dreieck den Zufallsstartwert auf „123“, damit Sie diese Ergebnisse reproduzieren können.
Wählen Sie dann „Design erstellen“.
Das Fenster „Definitive Screening Design“ wird aktualisiert und zeigt eine Designübersicht und eine Designbewertungsübersicht an.
Öffnen Sie die Gliederung Designbewertung > Farbkarte für Korrelationen
Die Farbkarte für Korrelationen weist den absoluten Werten der Korrelationen zwischen allen Haupteffekten und Zwei-Faktor-Wechselwirkungen eine Farbintensitätsskala zu. Weitere Informationen dazu habe ich weiter unten.
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Farbkarte der Korrelationen
Der durchgezogene tiefblaue Bereich zeigt, dass keine Korrelation zwischen Haupteffekten oder zwischen Haupteffekten und Zwei-Faktor-Wechselwirkungen besteht.
Die helleren blauen und grauen Bereiche weisen darauf hin, dass die absoluten Korrelationen zwischen Zwei-Faktor-Wechselwirkungen gering sind.
Die durchgezogenen roten Quadrate zeigen absolute Korrelationen von 1 an. Diese erscheinen alle auf der Diagonale und spiegeln die erwartete Korrelation eines Effekts mit sich selbst wider.
Belassen Sie die Ausführungsreihenfolge oder stellen Sie sie auf „Zufällig“ ein.
Wählen Sie Datentabelle erstellen
Hier würden wir unsere Experimentläufe durchführen und Daten sammeln. Und jetzt öffne ich die verknüpften Extraktionsdaten und führe das Definitive Screening Fit Model Script aus, indem ich den grünen Pfeil im Tabellenbereich auswähle.
Wählen Sie Ausführen.
Und wir können den Analysebericht überprüfen und die Faktoren untersuchen, die überprüft wurden, beginnend mit den Haupteffekten der Stufe 1.
Probieren Sie selbst ein endgültiges Screening-Design aus, indem Sie den verknüpften Extraktionsbeispieldatensatz verwenden.
Ich habe das verstanden. Vielen Dank, dass Sie es so einfach gemacht haben.
Sehr hilfreich, Video!Ich liebe es, dies mit meinen Kunden zu teilen.Danke schön!
