Une carte de contrôle est un outil graphique et analytique permettant de surveiller les variations de processus. Nous pouvons utiliser Control Chart Builder pour créer des cartes de contrôle de vos données de processus.
Ici, j'ai l'exemple de tableau de données Socket Thickness, qui comprend des mesures de l'épaisseur des douilles. Il y a eu une augmentation du nombre de défauts pendant la production, et nous devons étudier pourquoi cela se produit.
J'utiliserai Control Chart Builder pour étudier la variabilité des données et le contrôle du processus.
J'ai d'abord besoin des données, à partir de l'aide, puis de la bibliothèque de données d'échantillons, puis du contrôle de la qualité, ouvrez Socket Thickness.jmp.
Sélectionnez Analyser puis Qualité et processus puis Générateur de cartes de contrôle.
Faites glisser Epaisseur vers la zone Y.
Faites glisser Heure vers la zone Sous-groupe... en bas.
En regardant le graphique Moyenne, vous pouvez voir qu'il y a plusieurs points en dessous de la limite de contrôle inférieure de 7,788772.
Je veux commencer à rechercher si une autre variable pourrait contribuer au problème.
Je vais donc faire glisser Cavity dans la zone Phase.
À partir du graphique Moyenne, je peux maintenant conclure :
Il existe des différences entre les cavités, chacune méritant des limites de contrôle distinctes.
La cavité 1 produit des douilles avec une épaisseur moyenne plus élevée, ce qui indique qu'une enquête plus approfondie sur les différences entre les cavités est justifiée. Toutes les cavités ont des points qui sont en dehors des limites de contrôle. Par conséquent, vous devez étudier le manque de contrôle des données pour chaque cavité.
Le tableau de plage pour chaque cavité montre que les mesures au sein des sous-groupes sont sous contrôle.
Essayez-le vous-même dans JMP en sélectionnant Analyser, puis Qualité et processus, puis Générateur de cartes de contrôle.
