開いているデータ テーブルで Tabulate を起動すると、空のテーブルのプレビューが表示され、各テーブル セクションの目的や、各セクションにドラッグできるデータの種類がわかります。 これらはドロップ ゾーンの最初のセットです。最初の変数の列をこれらの 3 つのドロップ ゾーンのいずれかにドラッグすると、次のドロップ ゾーンはそれほど明白ではありません。 ドラッグしたデータのある特定の領域にマウスを移動すると表示されます。
テーブルは通常、データの周囲で若干縮小されますが、ドラッグされたデータを収容するために必要に応じて拡大されます。
N 値はカウントであり、デフォルトではそのグループまたは変数の列の合計数になります。
そして、別の変数をその上にドラッグすることで、この N 値を変更できます。
Tabulate では、新しい変数をドラッグするか、変数が属する場所または意味のある場所に置き換えることしかできません。この入力不可シンボルが表示される場合、その場所にはデータが意味をなさないことになります。
最初のテーブルから、これらのセクション ラインの左、右、中央、および上へと構築できます。
次に、JMP 12 の「子供の人気度サンプル データ テーブル」を使用してデータを表にまとめます。
まず、少し立ち止まってデータを見て、最終的な表を頭の中でイメージします。何を整理、要約、分類、グループ化しようとしているのでしょうか?
わからなくても大丈夫です。とにかく調べて、必要であればやり直しましょう。
そこで、このデータを使って、性別別の表を見て、男の子と女の子が何を人気の動機だと考えているかを分析したいと思います。
したがって、Tabulate では、意味のある場所にのみ値をドロップできるようになります。
通常はドラッグ アンド ドロップで行うことができます。
- 列の左
- 列の右側
- 右の方へ
- 行の上または下。
- テーブルの右端までドラッグして隣接するテーブルを作成することもできます。
それでは、性別を行のドロップ ゾーンにドラッグしてみましょう。 性別を一番上にドラッグすることもできます。
次に、成績、スポーツ、容姿、お金のすべてを上部の列ゾーンに選択しましょう。
カウントを観察すると、女の子の人気インフルエンサーでは「ルックス」が 1位にランクされ、男の子では「スポーツ」が上位にランクされていることがわかります。
情報を最も明確に表形式で視覚化し整理するには、さまざまなドロップ ゾーンを試してみる必要があるかもしれません。
JMP サンプル データからの自動生データ テーブルのドロップ ゾーンを練習します。また、実行できる集計スクリプトも添付されています。 ご視聴ありがとうございました。JMP をお楽しみください。
