열린 데이터 테이블로 Tabulate를 실행하면 미리보기 빈 테이블이 나타나 각 테이블 섹션의 용도 또는 각 섹션에서 드래그할 수 있는 데이터 유형을 알 수 있습니다. 이는 드롭 영역의 첫 번째 세트입니다. 변수의 첫 번째 열을 이 3개 드롭 영역 중 하나 위로 드래그한 후에는 다음 드롭 영역이 명확하지 않습니다. 드래그한 데이터가 있는 특정 영역 위로 마우스를 가져가면 나타납니다.
테이블은 일반적으로 데이터 주변의 일부를 축소하지만 드래그된 데이터를 수용해야 하므로 확장할 것입니다.
N 값은 개수이며, 기본값은 해당 그룹 또는 변수 열의 총 개수입니다.
그리고 이 N 값 위에 다른 변수를 드래그하여 변경할 수 있습니다.
Tabulate를 사용하면 새 변수를 드래그하거나 해당 변수를 속하거나 의미가 있는 위치로 바꿀 수 있습니다. 이 항목 없음 기호가 표시되면 데이터가 의미가 없어야 합니다.
초기 테이블에서 이 섹션 라인의 왼쪽, 오른쪽, 중간 및 상단에 구축할 수 있습니다.
이제 일부 데이터를 표로 만들어 보겠습니다. 저는 JMP 12와 Children Popularity Sample Data Table을 사용하고 있습니다.
먼저, 잠시 데이터를 살펴보고 최종 테이블을 머릿속으로 시각화하겠습니다. 나는 무엇을 정리하고, 요약하고, 분류하고, 그룹화하려고 하는가?
그것이 괜찮다는 것을 모른다면 그냥 살펴보고 필요하다면 다시 시작해 보세요.
따라서 이 데이터를 사용하여 성별 행이 있는 표를 보고 남자와 여자가 인기의 동기를 무엇이라고 믿는지 분석하고 싶습니다.
따라서 Tabulate를 사용하면 의미가 있는 값만 삭제할 수 있습니다.
일반적으로 끌어서 놓을 수 있습니다.
- 열의 왼쪽
- 기둥 오른쪽
- 오른쪽으로
- 행 위 또는 아래.
- 테이블의 오른쪽 끝으로 드래그하여 인접한 테이블을 만들 수도 있습니다.
이제 성별을 행 드롭 영역으로 드래그해 보겠습니다. 성별을 맨 위로 끌어올 수도 있습니다.
이제 상단 열 영역에 Grades, Sports, Looks 및 Money에 대한 항목을 모두 선택해 보겠습니다.
수치를 관찰해 보면 여학생의 인기 영향력 요인 중 외모가 1 위를 차지하고 남학생의 경우 스포츠가 높은 순위를 차지하고 있음을 알 수 있습니다.
정보를 가장 명확하게 표로 시각화하고 구성하려면 다양한 드롭 영역을 실험해야 할 수도 있습니다.
JMP 샘플 데이터의 자동 원시 데이터 테이블 드롭 영역을 연습해 보세요. 여기에는 실행할 수 있는 Tabulate 스크립트도 포함되어 있습니다. JMP를 시청해 주셔서 감사드리며 즐거운 시간을 보내시기 바랍니다.
