Quando lanciamo Tabulate con una tabella di dati aperta, viene visualizzata un'anteprima della tabella vuota che ci informa a cosa è destinata ciascuna sezione della tabella o che tipo di dati possiamo trascinare in ciascuna sezione. Queste sono la prima serie di zone di rilascio, dopo aver trascinato la nostra prima colonna di variabili su una di queste 3 zone di rilascio, le seguenti zone di rilascio non sono così ovvie. Appaiono quando passiamo il mouse su aree specifiche con i nostri dati trascinati.
La tabella di solito si riduce leggermente in base ai nostri dati, tuttavia aumenterà in base alla necessità di accogliere i nostri dati trascinati.
Il valore N è un conteggio, per impostazione predefinita è il numero totale di quel gruppo o colonna di variabili.
E possiamo modificare questo valore N trascinandoci sopra un'altra variabile.
Tabulare ci consente solo di trascinare nuove variabili o sostituirle dove appartengono o hanno senso, se vedi questo simbolo di divieto di accesso i dati non devono avere senso lì.
Possiamo costruire da quella tabella iniziale a sinistra, a destra, al centro e sopra queste linee di sezione.
Ora tabuliamo alcuni dati, sto utilizzando JMP 12 con la tabella dei dati di esempio sulla popolarità dei bambini.
Per prima cosa mi fermerò un attimo, guarderò i miei dati e visualizzerò mentalmente il mio tavolo finale. Cosa sto cercando di organizzare, riassumere, classificare o raggruppare?
Se non sai che va bene, esploriamolo e ricominciamo da capo se necessario.
Quindi con questi dati mi piacerebbe vedere una tabella con righe di genere e analizzare ciò che i ragazzi e le ragazze credono sia il motivatore della popolarità.
Quindi Tabulare ci consentirà di eliminare i valori solo dove hanno senso.
Generalmente possiamo trascinare e rilasciare sul file.
- A sinistra di una colonna
- A destra di una colonna
- A destra
- Sopra o sotto una riga.
- Possiamo anche trascinare all'estrema destra della tabella creando una tabella adiacente.
Quindi trasciniamo il genere nella zona di rilascio delle righe. Potremmo anche trascinare il genere in cima.
Ora selezioniamo tutto per Voti, Sport, Aspetto e Denaro nella zona Colonna in alto.
Osservando i conteggi possiamo vedere che Looks è al primo posto per gli influencer di popolarità per le ragazze e Sports è al primo posto per i ragazzi.
Potrebbe essere necessario sperimentare una varietà di zone di rilascio per ottenere la visualizzazione tabellare e l'organizzazione più chiara delle nostre informazioni.
Esercitati con le zone di rilascio della tabella automatica dei dati grezzi dai dati di esempio JMP, ha anche uno script Tabulazione che puoi eseguire in allegato. Grazie per la visione e buon divertimento con JMP.
