Ein Kontrolldiagramm ist ein grafisches und analytisches Werkzeug zur Überwachung von Prozessvariationen. Wir können Control Chart Builder verwenden, um Kontrolldiagramme Ihrer Prozessdaten zu erstellen.
Hier habe ich die Beispieldatentabelle Socket Thickness, die Messungen für die Dicke von Sockets enthält. Die Anzahl der Mängel während der Produktion hat zugenommen, und wir müssen untersuchen, warum dies auftritt.
Ich werde Control Chart Builder verwenden, um die Variabilität in den Daten und die Steuerung des Prozesses zu untersuchen.
Zuerst brauche ich die Daten, aus der Hilfe, dann der Beispieldatenbibliothek, dann der Qualitätskontrolle, öffnen Sie Socket Thickness.jmp.
Wählen Sie Analysieren, dann Qualität und Prozess, dann Regelkartenerstellung.
Ziehen Sie Dicke in die Y-Zone.
Ziehen Sie Stunde in die Untergruppenzone ... ganz unten.
Wenn Sie sich das Average-Diagramm ansehen, können Sie sehen, dass mehrere Punkte unter der unteren Kontrollgrenze von 7,788772 liegen.
Ich möchte mit der Untersuchung beginnen, ob eine andere Variable zu dem Problem beitragen könnte.
Also ziehe ich Cavity in die Phase-Zone.
Aus dem Average-Chart kann ich nun schließen:
Es gibt Unterschiede zwischen den Kavitäten, die jeweils eigene Kontrollgrenzen verdienen.
Kavität 1 produziert Sockel mit einer höheren durchschnittlichen Dicke, was darauf hinweist, dass eine weitere Untersuchung der Unterschiede zwischen den Kavitäten gerechtfertigt ist. Alle Hohlräume haben Punkte, die außerhalb der Kontrollgrenzen liegen. Daher sollten Sie den Mangel an Kontrolle in den Daten für jede Kavität untersuchen.
Das Bereichsdiagramm für jede Kavität zeigt, dass die Messungen innerhalb der Untergruppe die Kontrolle haben.
Probieren Sie dies in JMP selbst aus, indem Sie „Analysieren“, dann „Qualität und Prozess“ und dann „Steuerungsdiagramm erstellen“ auswählen.
