シータは、ガウスプロセスモデルレポートで主な効果を見つけることに何らかの関係がありますか？はいの場合、それはどのように関連していますか？JMPを使用してガウシアンプロセスモデルをデータセットに適用し、添付画像に示されている出力のモデルレポートを取得しました。シータの列と主効果を示します。シータまた、出力変数およびメイン変数に対する各入力変数の単一因子効果に対応します主な効果 。違いはなんですか？の間に何か関係がありますかシータそしてメイン主な効果モデルレポート。とは数学的関係出力応答に対する各入力変数の主な効果を見つけるため。誰か説明できますか？JMP（リンクが添付されています）が提供するドキュメントを確認しましたが、答えが見つかりませんでした。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/model-report.shtml#
分析データ表その他の
