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合併/非合併 t 檢驗

你好

對於以下使用 R 合併/未合併（Welch）的奶牛品種的擠奶期總結，適當的兩個樣本 t 程序是什麼？

弗里斯蘭牛 Xbar=342.5 S1=10.2 n1=126

澤西牛 Xbar =348.6 S2=12.2 n2=39

構建 µ1-µ2 的 95% 置信區間

給出區間的正確解釋

謝謝

其他回复：合併/非合併 t 檢驗百萬感謝你的幫助回复：合併/非合併 t 檢驗

@Alma1 ，我不知道你有什麼數據，一個例子會有所幫助。

在下面的腳本中（當您執行時），您會看到一個數據集，並且執行了兩個 t 檢驗，給出了不同的結果。

 

一般來說，統計檢驗有前提條件，t檢驗假設數據集呈正態分佈，

匯集 t 檢驗假設方差相等，

t 檢驗也適用於不同的方差。

這是因為它們使用均值和方差，如果這兩個數字不能正確表示數據，則該方法不起作用。

 

如果您執行 t 檢驗，並且假設無效，則您不能依賴結果。

在下面的示例中，您可以看到兩個 t 檢驗的不同結果，但請注意，正態分佈在這種情況下也無效。

您也可以在文檔中找到這些結果，我發現 STIPS 是理解這些東西的一個很好的培訓。

 

 

 

 

 

Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "$SAMPLE_DATA\companies.jmp" );

cdt << Oneway(
 Y( :Name( "Profits ($M)" ) ),
 X( :Type ),
 Means( 1 ),
 t Test( 1 ),
 Mean Diamonds( 1 ),
 SendToReport(
  Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Summary of Fit", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
  Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Means for Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} )
 )
);

回复：合併/非合併 t 檢驗喬治感謝您的回复。 你的意思是人口方差，我們應該在決定合併/非合併測試之前計算它嗎？回复：合併/非合併 t 檢驗我沒有想到任何可能傷害您或任何其他人的事情。 我的意思是整合為什麼這麼重要我只是用錯了措辭，但這是因為一位用戶打斷了我的提問。 任何人都有權提出任何科學問題，觀眾可以選擇回答或忽略。 怎麼了！ 為什麼他還要問這個問題是不是作業，這跟他有關係嗎？ 研究人員有作業嗎？！
我建議保持學術價值並在需要時提供幫助，而不是打擾所問的內容。
回复：合併/非合併 t 檢驗

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@Alma1寫道：

順便說一下jmp背景是R。

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我不確定您在這裡到底在想什麼，但 JMP 沒有 R 背景知識。

 

JMP 是 SAS 的產品並且由我們單獨開發。

 

有通過 JSL 與 R 集成，提供調用 R 和提交 R 代碼的能力，但這是 JMP 和 R 之間的唯一關聯。

回复：合併/非合併 t 檢驗當方差不同時需要 Unpooled回复：合併/非合併 t 檢驗

順便說一下jmp背景是R。

回复：合併/非合併 t 檢驗

不！這不是作業。我們正在進行一項研究，我不知道是否使用合併/非合併測試詢問想法有什麼問題？如果你願意，你可以不回答

回复：合併/非合併 t 檢驗

@Alma1看一下

幫助 -> 樣本數據 -> 計算器 -> 兩種均值的假設檢驗

並遵循工作流程（或執行下面的腳本）。

 

出於學習目的，我還建議從匯總統計數據構建數據表，並從菜單 Analysis -> Fit y by x 執行 t-Test，並閱讀 JMP 給出的解釋。

 

 

Names default to here(1);
open("$SAMPLE_SCRIPTS\Calculators\TestTwoSampleMeans.jsl");

回复：合併/非合併 t 檢驗這是家庭作業嗎？
您為什麼要求 JMP 社區回答針對使用 R 的解決方案的問題？