CIAO
Qual è la procedura t appropriata per due campioni per il riepilogo sotto i periodi di mungitura delle razze bovine riunite/non raggruppate (Welch) utilizzando R?
Vacca frisona Xbar=342.5 S1=10.2 n1=126
Mucca Jersey Xbar =348.6 S2=12.2 n2=39
Costruire un intervallo di confidenza al 95% per µ1-µ2
Dare una corretta interpretazione dell'intervallo
Grazie
@Alma1 , non so quali dati hai, un esempio sarebbe utile.
Nello script seguente (quando esegui) vedi un set di dati ed entrambi i test t eseguiti, che danno risultati diversi.
Generalmente, i test statistici hanno precondizioni e il t-test presuppone la normale distribuzione del set di dati,
pooled t-test assume uguale varianza,
t-test funziona anche con varianza diversa.
Questo perché funzionano con media e varianza, e se quei due numeri non rappresentano correttamente i dati, il metodo non funziona.
Se esegui un test t e le ipotesi non sono valide, non puoi fare affidamento sul risultato.
Nell'esempio seguente puoi vedere risultati diversi per entrambi i test t, ma tieni presente che anche la distribuzione normale non è valida in questo caso.
Puoi trovare questi risultati anche nella documentazione e ho trovato STIPS un buon allenamento per capire queste cose.
Names Default To Here( 1 );
cdt = Open( "$SAMPLE_DATA\companies.jmp" );
cdt << Oneway(
Y( :Name( "Profits ($M)" ) ),
X( :Type ),
Means( 1 ),
t Test( 1 ),
Mean Diamonds( 1 ),
SendToReport(
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Summary of Fit", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Analysis of Variance", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Oneway Anova"}, "Means for Oneway Anova", OutlineBox, {Close( 1 )} )
)
);
@Alma1 ha scritto:
a proposito, lo sfondo jmp è R.
Non sono sicuro di cosa stai pensando qui, ma JMP non ha precedenti con R.
JMP è un prodotto di SAS ed è sviluppato esclusivamente da noi.
C'è integrazione con R tramite JSL , fornendo la possibilità di chiamare R e inviare il codice R, ma questa è l'unica associazione tra JMP e R.
a proposito, lo sfondo jmp è R.
No! non è un compito. stiamo conducendo una ricerca e non sapevo se utilizzare il test raggruppato / non raggruppato cosa c'è di sbagliato nel chiedere idee? sei libero di non rispondere se lo desideri
@Alma1 dai un'occhiata a
aiuto -> dati di esempio -> Calcolatrici -> Test di ipotesi per due medie
e segui il flusso di lavoro (o esegui lo script qui sotto).
Per lo scopo dell'apprendimento, consiglierei anche di costruire una tabella di dati dalle statistiche di riepilogo ed eseguire il t-Test dal menu Analisi -> Adatta y per x e leggi le spiegazioni fornite da JMP.
Names default to here(1);
open("$SAMPLE_SCRIPTS\Calculators\TestTwoSampleMeans.jsl");