您可以使用双变量拟合特殊并通过 y = 0 强制截距来显示 R 平方值吗？数据探索和可视化回复：您可以使用双变量拟合特殊并通过 y = 0 强制截距来显示 R 平方值吗？警告！ 解释截距强制为 0 的 R 方值时必须小心。 像 R 方这样的常用统计数据假设您使用响应的平均值（Y 条形图）来计算平方和。 通过强制截距为 0，您可以将 Y 条替换为 0。 这改变了这些统计数据的典型解释。 改变的程度取决于 Y 轴距 0 的距离。
例如，当您将截距限制为 0 时，可能会得到负的 R 方值。 因此，大多数人都赞成在这种情况下不报告 R 方。
回复：您可以使用双变量拟合特殊并通过 y = 0 强制截距来显示 R 平方值吗？是，但不是。使用“Fit Special”选项
（之前我添加了错误的屏幕截图）
问题是，当您固定斜率或截距时，您并没有真正进行最小二乘拟合。
由于 R 方是模型的平方和除以总平方和，因此没有确切的模型可用于拟合。
