ANOVA de dos vías con muestras fuertemente desequilibradasEn un caso como este, donde los dos tamaños de muestra son tan diferentes (25 frente a 410), ¿es adecuada la prueba ANOVA estándar?
Análisis y modelado de datos básicosRe: anova bidireccional con muestras fuertemente desequilibradas¿Supongo que te refieres a la prueba F? Antes de hacer cualquier prueba estadística cuantitativa, examinaría los datos en busca de puntos de datos inusuales (especiales o asignables). Comprenda esto primero antes de hacer cualquier prueba cuantitativa. Me parece que los medios son casi iguales, pero las variaciones de los 2 grupos son diferentes. No tengo contexto para la escala, así que no sé si la variación en esos valores es de alguna importancia práctica. El MSE será estimado por el promedio de las variaciones de los 2 grupos. En este caso, es probable que esa varianza sea grande, por lo que la prueba de diferencias probablemente no producirá una diferencia significativa entre la media de los 2 grupos.
Re: anova bidireccional con muestras fuertemente desequilibradasSolo para agregar, si creer esos resultados o si esos resultados pueden extrapolarse es en gran medida una función de cómo se adquirieron los datos y qué tan representativos son esos conjuntos de datos en el futuro.Re: anova bidireccional con muestras fuertemente desequilibradasMe refiero al pval. En este caso no es significativo con un 95% de CL. ¿Pero puedo creerlo? Vi otros casos como este con una fuerte muestra desequilibrada con un pval inferior a 0.01. Eres fuerte. El grupo "Sí" tiene una gran variación que el grupo "No". Entonces, en este caso, ¿cuál es el mejor método para comparar los 2 grupos? Gran diferencia en la varianza y en los tamaños de muestra.
FeliceRe: anova bidireccional con muestras fuertemente desequilibradasLa diferencia en el tamaño de la muestra de los dos grupos no importa, excepto que infla la varianza de las estimaciones de los parámetros. (Sí, hay un modelo ANOVA).
Debe verificar los supuestos del ANOVA para decidir si la inferencia es válida.
- Las observaciones son independientes (sin autocorrelación).
- Los errores se distribuyen normalmente.
- La varianza es constante entre los grupos. La única diferencia es la media.
Parece que violas severamente al menos dos de los supuestos, por lo que no debes usar ANOVA.
Re: anova bidireccional con muestras fuertemente desequilibradasGracias Mark Entonces, en ese caso, ¿cuál es el mejor modelo para comparar los 2 grupos?
F.Re: anova bidireccional con muestras fuertemente desequilibradasUtilice el comando de variación desigual en el menú de la plataforma Oneway. No solo proporcionará varias pruebas de hipótesis para la varianza, sino también el ANOVA de Walsh para los casos con variaciones desiguales.
