样本严重不平衡的双向方差分析在这种情况下，两个样本大小差异很大（25 对 410），标准方差检验可以吗？
基础数据分析与建模回复：具有强烈不平衡样本的双向方差分析使用 Oneway 平台菜单中的不等方差命令。 它不仅会为方差提供几个假设检验，还会为方差不等的情况提供沃尔什方差分析。
回复：具有强烈不平衡样本的双向方差分析谢谢马克。 那么在那种情况下，哪个是比较两组的最佳模型？
F。回复：具有强烈不平衡样本的双向方差分析两组样本量的差异无关紧要，只是它会增大参数估计值的方差。 （是的，有一个方差分析模型。）
您需要检查方差分析的假设以确定推论是否有效。
- 观察是独立的（无自相关）。
- 错误呈正态分布。
- 组间方差是恒定的。 唯一的区别是平均值。
看起来你严重违反了至少两个假设，所以你不应该使用方差分析。
回复：具有强烈不平衡样本的双向方差分析我的意思是pval。 在这种情况下，95% CL 并不显着。 但我能相信吗？ 我看到了其他类似的情况，其中 pval 低于 0.01 的强不平衡样本。 你是罗格斯。 “是”组比“否”组有较大差异。 那么在这种情况下，比较两组的最佳方法是什么？ 方差和样本量的巨大差异。
幸福回复：具有强烈不平衡样本的双向方差分析补充一点，是否相信这些结果或这些结果是否可以推断在很大程度上取决于数据的获取方式以及这些数据集对未来的代表性。回复：具有强烈不平衡样本的双向方差分析我假设你的意思是 F 检验？ 在进行任何定量统计测试之前，我会检查数据中是否存在异常数据点（特殊的或可分配的）。 在进行任何定量测试之前，请先了解这些。 在我看来，均值大致相同，但两组的方差不同。 我没有规模的背景，所以我不知道这些值的变化是否具有任何实际意义。 MSE 将通过两组方差的平均值来估计。 在这种情况下，方差可能会很大，因此差异检验可能不会在两组的平均值之间产生显着差异。
