Zweiwege-Anova mit stark unausgeglichenen ProbenIst in einem Fall wie diesem, in dem die beiden Stichprobengrößen so stark voneinander abweichen (25 vs. 410), der Standard-Anova-Test in Ordnung?
Grundlegende Datenanalyse und -modellierungBetreff: Zweiweg-Anova mit stark unausgeglichenen ProbenVerwenden Sie den Befehl „Ungleiche Varianz“ im Menü „Einwegplattform“. Es wird nicht nur mehrere Hypothesentests für die Varianz liefern, sondern auch die Walsh-ANOVA für die Fälle mit ungleichen Varianzen.
Betreff: Zweiweg-Anova mit stark unausgeglichenen ProbenDanke Mark. Welches ist also in diesem Fall das beste Modell, um die beiden Gruppen zu vergleichen?
F.Betreff: Zweiweg-Anova mit stark unausgeglichenen ProbenDer Unterschied in der Stichprobengröße der beiden Gruppen spielt keine Rolle, außer dass er die Varianz der Parameterschätzungen aufbläht. (Ja, es gibt ein ANOVA-Modell.)
Sie müssen die Annahmen der ANOVA überprüfen, um zu entscheiden, ob die Inferenz gültig ist.
- Beobachtungen sind unabhängig (keine Autokorrelation).
- Fehler sind normalverteilt.
- Die Varianz ist über die Gruppen hinweg konstant. Der einzige Unterschied ist der Mittelwert.
Sieht so aus, als ob Sie mindestens zwei der Annahmen ernsthaft verletzen, also sollten Sie ANOVA nicht verwenden.
Betreff: Zweiweg-Anova mit stark unausgeglichenen ProbenIch meine das pval. In diesem Fall ist es bei 95 % CL nicht signifikant. Aber ich kann es glauben? Ich habe andere Fälle wie diesen mit einer stark unausgeglichenen Probe mit einem pval von weniger als 0,01 gesehen. Du bist rogth. Die „Ja“-Gruppe hat eine größere Varianz als die „Nein“-Gruppe. Welches ist in diesem Fall die beste Methode, um die beiden Gruppen zu vergleichen? Großer Unterschied in der Varianz und in der Stichprobengröße.
FeliceBetreff: Zweiweg-Anova mit stark unausgeglichenen ProbenNur um hinzuzufügen, ob man diesen Ergebnissen glauben oder ob diese Ergebnisse extrapoliert werden können, hängt weitgehend davon ab, wie die Daten erfasst wurden und wie repräsentativ diese Datensätze für die Zukunft sind.Betreff: Zweiweg-Anova mit stark unausgeglichenen ProbenIch nehme an, du meinst den F-Test? Bevor ich einen quantitativen statistischen Test durchführe, würde ich die Daten auf ungewöhnliche Datenpunkte (speziell oder zuordenbar) untersuchen. Verstehen Sie diese zuerst, bevor Sie einen quantitativen Test durchführen. Es sieht für mich so aus, als ob die Mittelwerte ungefähr gleich sind, aber die Varianzen der beiden Gruppen unterschiedlich sind. Ich habe keinen Kontext für die Skala, daher weiß ich nicht, ob die Variation dieser Werte von praktischer Bedeutung ist. Der MSE wird durch den Durchschnitt der Varianzen der 2 Gruppen geschätzt. In diesem Fall wird diese Varianz wahrscheinlich groß sein, sodass der Test auf Unterschiede wahrscheinlich keinen signifikanten Unterschied zwischen dem Mittelwert der beiden Gruppen ergeben wird.
