Comprender los principios de análisis del sistema de medición, incluida la comparación de Gauge R&R con el enfoque EMP (Evaluación del proceso de medición) descrito por Don Wheeler en el libro EMP III –Using Imperfect Data (2006). Utilice los datos adjuntos para practicar el uso de algunas de las técnicas presentadas.Los datos, actualizados periódicamente, también se encuentran en goldensnowball.com.
Vea cómo:
- Cuantifique la variación del sistema de medición y cómo afecta su proceso
- Comprender los principios básicos de evaluación del sistema de medición.
- Comprender los propósitos y tipos de estudios de calibre
- Comprender las consideraciones para realizar un estudio de calibre: orden aleatorio de piezas, hora del día, confidencialidad del operador, seguir procedimientos estándar, monitorear pero no interferir con las pruebas.
- Realizar un estudio de calibre continuo
- Interpretar el gráfico de indicadores de variabilidad, las mediciones de R&R de los indicadores y los componentes de variación para R&R de los indicadores
- Ejecutar pruebas cruzadas
- Seleccionar intervalos de tolerancia o especificaciones (LSL y USL)
- Realizar un estudio de calibre de atributos
- Interpretar tabla de atributos de calibre e informes de acuerdos
- Utilice el método EMP para lograr una perspectiva de correlación entre clases para clasificar un sistema de medición.
- Interpretar gráficos de rango, gráficos paralelos, resultados EMP, clasificación de calibres
- Comprender el propósito de la evaluación del proceso: determinar si el proceso es constante, estable y predecible para poder usarlo para monitorear el desempeño futuro y/o evaluar el impacto de los cambios en el proceso.
- Examinar la voz del proceso: ¿Está el proceso bajo control y muestra una variación mínima?
- Examinar la voz del cliente: ¿El proceso produce piezas buenas/mejores que están dentro de las especificaciones?
- Utilice el Generador de gráficos de control para examinar la capacidad del proceso
- Interpretar gráficos de rangos individuales y móviles, resúmenes de límites, gráficos XBar y R, análisis de capacidad de procesos
- Comprender el propósito de los gráficos de control multivariado introducidos en JMP 15: identificar dos o más variables de proceso interrelacionadas donde la interrelación podría afectar la capacidad del proceso, aunque los procesos individuales puedan parecer bajo control.
Recursos
JMP Variability Gauge Study OptionsJMP Variability Gauge Study OptionsOpciones de estudio del medidor de variabilidad JMP
JMP Variability Gauge Study ResultsJMP Variability Gauge Study ResultsResultados del estudio del medidor de variabilidad del JMP
JMP Gauge Study ResultsJMP Gauge Study ResultsResultados del estudio JMP Gauge
