Erreur du test d'équivalence TOSTJ'ai suivi l'exemple du test d'équivalence (TOST), mais le résultat est différent de celui du site web.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/example-of-an-equivalence-test.shtml#ww854229
Site web:
≥ 6 p=0,0124
<= -6 p<.0001
Ma sortie :
<= 6 p=0,0124
≥ -6 p < 0,0001
En résumé, les hypothèses nulles ont été inversées, de sorte que leur rejet correspond à une non-équivalence. L'hypothèse sur le site web semble correcte, car son rejet indique que les données se situent dans la région d'équivalence. Pourquoi mon logiciel inverse-t-il l'hypothèse ?
J'utilise JMP 13.2.0
Modélisation statistique avancéeIngénierie de la qualité et des procédésPartage et communication des résultatsRe : Erreur de test d'équivalence TOSTJe vois. Je ne me souviens pas si l'étiquetage des hypothèses nulles était un problème dans JMP 13. Vous devez signaler ce comportement au support technique de JMP ( support@jmp.com ). Veuillez rapporter ici ce que vous apprenez d'eux.
Re : Erreur de test d'équivalence TOST@Mark_Bailey J'ai F premier et M deuxième dans la propriété de la colonne Ordre des valeurs. J'ai essayé de changer l'ordre (M premier, F second) et oui la différence moyenne s'est inversée, mais l'hypothèse nulle est toujours <=6 et >= -6.
Re : Erreur de test d'équivalence TOSTJMP utilise l'ordre alphabétique ou numérique par défaut, sauf dans quelques cas particuliers. Le sexe n'en fait pas partie. Ainsi, l'ordre par défaut est F est le premier et M est le second. Cela conduit aux résultats présentés dans la documentation en ligne.
Cette commande est importante. JMP soustraira la réponse du deuxième niveau de la réponse du premier niveau, de sorte que la taille moyenne du sexe = F de la taille moyenne du sexe = M.
Si l'ordre des niveaux de sexe est inversé, la différence l'est aussi (infirmée). J'ai pu reproduire votre résultat en ajoutant la propriété de colonne Value Order et en plaçant M en premier et F en second. C'est ce que vous avez pour la commande ?
