Dick De Veaux, Williams College, talks about the seven deadly sins of machine learning. 윌리엄스 칼리지의 딕 드 보가 머신러닝의 일곱 가지 대죄에 대해 이야기합니다. 윌리엄스 칼리지의 딕 드 보가 머신러닝과 인공지능에 대한 최근 라이브 스트리밍에서 머신러닝의 일곱 가지 대죄에 대해 이야기합니다. 흔히 쓰이는 유행어, 그 의미, 그리고 언제 유용한지에 대해 이야기합니다. 그의 기조연설과 후속 패널 토론은 주문형으로 시청하실 수 있습니다.
"먼저 딥러닝에 대해 이야기해 볼까요? 저는 그 용어를 정말 좋아합니다. 다만 통계학자들이 선형 회귀 분석에 딥러닝을 적용하는 방법을 생각해 봤으면 좋았을 텐데요. 우리가 그 분야에서 더 나은 마케터를 했다면 팔로워가 훨씬 더 많았을 겁니다."
"배우다의 반대말을 찾아봤는데, 정작 반대말은 없다는 걸 알았어요. 가르치다라는 뜻인데, 우리가 말하는 것과는 좀 다르죠.
"그래서 한 가지 언급은 조지 오웰의 1984년 입니다. 그것은 학습을 잊는 것입니다. 그래서 그 반대는 얕은 학습일 것입니다. 누가 그런 것을 원하겠습니까? 어떻게 심층 학습을 원하지 않을 수 있겠습니까? 멋진 말이네요.
사람들이 깨닫지 못하는 건 바로 그것이 무엇인지입니다. 다층 인공 신경망은 그저 큰 함수 피팅 장치일 뿐입니다. 자율주행차 같은 일부 분야에는 아주 효과적입니다. 다른 건 필요 없겠죠. 제가 말씀드렸듯이, 모든 걸 버리고 그것만 사용해야 한다는 뜻은 아닙니다.
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