<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Un seminario presso la Northeastern University il 12/1/2015, coordinato da Alyssa Faria nel gruppo Academic Technology Services. Le informazioni del modulo di registrazione creato da Alyssa sono riportate di seguito.
Circa 13 hanno partecipato, inclusi docenti, personale e studenti provenienti da filiera, ingegneria chimica, scienze della salute, economia, contabilità, chimica e finanza.
I membri chiave della facoltà includono:
Dimitrios Fotiadis (Supply Chain) - ha inviato libri, e-mail di follow-up - Dimitrios vorrebbe organizzare un seminario per docenti nella facoltà di economia.
Paul Chiou (Finanza) - interessato a JMP per le serie storiche
Non c'è molto uso di JMP o SAS: c'erano molte domande su ciò che è disponibile in JMP e SAS, le differenze e cosa ha Northeastern per una licenza.
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Workshop Campus gratuito:
Analisi dei dati con JMP
Martedì 1 dicembre 2015 • 12: 30p - 2: 30p
Discovery Lab, 138A Snell Library
JMP è un software statistico e di grafica stand-alone di facile utilizzo di SAS Institute. Include funzionalità complete per ogni campo accademico, e la sua interfaccia point-and-click interattiva e analisi e grafica collegate lo rendono ideale per la ricerca e per l'uso in corsi di statistica, dai livelli introduttivi a quelli avanzati. JMP funziona su sistemi operativi Windows e Macintosh e funziona anche come semplice interfaccia point-and-click per SAS®, R, MATLAB ed Excel.
Vieni a scoprire come utilizzare JMP per il riepilogo, la visualizzazione e l'analisi dei dati, con particolare attenzione alle novità della nostra ultima versione, JMP 12. Porta il tuo laptop con JMP installato per seguirlo.
Spuntini leggeri da servire.
Ordine del giorno: Introduzione a JMP
Navigazione di base e utilizzo di JMP
Riepilogo dei dati e visualizzazione interattiva per una, due e molte variabili: dalle statistiche descrittive alle mappe geografiche
Analisi di dati univariati, bivariati e multivariati: test t, confronti a coppie, ANOVA e regressione semplice, multipla e logistica
Metodi multivariati: PCA, clustering, discriminante e analisi fattoriale
Modellazione predittiva: alberi di classificazione e regressione, reti neurali, metodi di regressione penalizzati e confronto tra modelli
Risorse per l'apprendimento e l'insegnamento con JMP: moduli di insegnamento, test di permutazione, simulatori e calcolatori
Nuove funzionalità in JMP 12
Altri argomenti su richiesta: DOE, qualità, affidabilità, serie storiche, ricerche di mercato, analisi categoriche (sondaggio) e modelli misti, integrazione con R, SAS e MATLAB
