Utah marzo de 2016<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Nota: Toda la actividad en el sitio se registrará en la siguiente campaña de SalesForce: https://na20.salesforce.com/70114000000vLvE
Descripción general: colabore con Peter Hersch y el equipo comercial para trabajar con compañías del área para identificar las necesidades y universidades de las que reclutan mucho. Impulse el uso en programas de ingeniería en estas escuelas.
Ideas:
- Trabajando con Peter Hersch y clientes en IM Flash y US Synthetic
- Visite las escuelas clave que estas compañías reclutan alrededor de la reunión del Grupo de usuarios de JMP el 10 de marzo
- Video dirigido para comunicar las necesidades para usar en las escuelas y publicar: 2-3 minutos para ingeniería, con entrevistas
- Tire de ofertas de trabajo de grandes empresas (flash al final del video)
Escuelas clave:
- Utah State University - Logan (Nueva oportunidad - Chuck coordinar)
- Utah Valley University - Orem (Nueva oportunidad - Chuck)
- BYU - Provo (Licencia existente, expansión - Mia)
- Universidad de Utah - Salt Lake City (Licencia existente, expansión - Julian)
Información de la empresa:
- Flash IM: 4000 N Flash Dr, Lehi, UT 84043
- Sintético de EE. UU .: 1260 Sur 1600 Oeste, Orem, UT 84058
- Guru Labs: 1148 Legacy Crossing Boulevard # 200, Centerville, UT 84014
Horario (de trabajo):
8 de marzo - BYU,
9 de marzo - Grabe videos en IM Flash y US Synthetic
10 de marzo - Estado de Utah (?) Mañana, 3:00 Grupo de usuarios de JMP
Distancias desde Salt Lake City:
- Logan está a 82 millas al norte
- Provo está a 45 millas al sur
- Orem está a 41 millas al sur, justo al norte de Provo
- Centerville está a 14 millas al norte
Posibles preguntas para el video:
- Describa lo que hace su empresa.
- ¿En qué trabajas? ¿Cual es tu papel? ¿Cuánto tiempo llevas con tu empresa?
- Describa cómo utiliza las estadísticas en su trabajo.
- ¿Qué porcentaje de su trabajo implica el uso de estadísticas / análisis?
- En términos de estadísticas y análisis, ¿qué desearía haber aprendido en la universidad?
- ¿Cuáles son algunas de las cosas más importantes que aprendiste en la universidad?
- ¿Qué habilidades estadísticas crees que son más importantes para los ingenieros?
- Termine esta oración: "El curso ideal de estadística de ingeniería cubre / incluye / enseña ..."
- ¿Con qué frecuencia usa JMP?
- ¿Por qué usas JMP?
- ¿Cuáles son algunas de sus características favoritas de JMP?
- Hable sobre la importancia de los experimentos diseñados para ingenieros ...
- ¿Cómo impacta la variación aleatoria en lo que haces como ingenieros?
- ¿Qué te gusta del análisis de datos?
- ¿Qué consejo le darías a los estudiantes de ingeniería que están aprendiendo estadísticas en este momento?
Sintético de EE. UU.
Escuelas:
- Estado de utah
- BYU: la ingeniería de fabricación es buena
- Universidad de Utah: no tan buena en ingeniería de fabricación
- Utah Valley University: utiliza Minigat en el programa Stat, el más grande del estado, Jared Chapman enseña estadísticas en negocios.
Contrataciones
- * Ingenieros mecánicos
- * Ingenieros de fabricación: un poco mejor fondo de estadísticas
- Ingeniería eléctrica e ingeniería química.
Lo que falta / es importante:
- Los estudiantes no aprecian el análisis y el DOE
- Problemas de historia: los nuevos ingenieros esperan que se den problemas de historia en lugar de escribirlos ellos mismos
- DOE: idea de construir un modelo y pensar en términos de modelos
- Visualización de datos: comunicación efectiva de resultados
- Habilidades estadísticas básicas: lidiar con la variación de medición
- Tarda entre 6 meses y 1 año en actualizarse
- ** Solucionadores de problemas: estás enviando estudiantes que no pueden resolver problemas. La teoría se puede consultar
IM Flash
Lagunas / necesidades:
- Intuición de datos
- SPC - tendencias / cambios
- Tamaño de muestra y potencia
- DOE - aplicar - cómo usar, interpretar (ajustar modelo, perfilador, qué es el modelo que me dice sobre lo que quiero aprender)
- Podemos hacer 25 corridas; necesitamos saber sobre diseños eficientes
Bob Davis - Observaciones de clases de capacitación en estadística en el sitio
- La mayoría de los nuevos ingenieros tienen, en el mejor de los casos, un solo curso de estadísticas, a menudo es dentro del departamento de ingeniería y no del departamento de matemáticas / estadísticas
- Poco o nada de comprensión de cómo se aplican las estadísticas al mundo real u otros cursos de ingeniería
- Importante para los ingenieros comprender la teoría detrás de las estadísticas.
- A menudo, las personas malinterpretan las estadísticas (por ejemplo, usar el anova sin validar o considerar las suposiciones) y, finalmente, no confían en las estadísticas
- Sin una comprensión clara de cuándo y cómo aplicar la teoría, a menudo conducirá a resultados erróneos.
Ideas: Proporcione datos de muestra o recopilación de datos reales en más de los cursos fundamentales de ingeniería. Por ejemplo, después de enterarse de una reacción química, proporcione datos de muestra del proceso medido real antes y después de la reacción y pídales que analicen los datos.
Escuelas (de Bob Davis):
En las escuelas estatales
- Universidad de Utah (Ingeniería Química, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería de Ciencia de Materiales, Ingeniería Mecánica, Física, Química, Matemáticas, Informática, Gestión de Operaciones)
- Universidad Brigham Young (Ingeniería Química, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Tecnología de Ingeniería de Manufactura, Física, Química, Matemáticas, Informática, Gestión de la Cadena de Suministro)
- Universidad del Valle de Utah (Tecnología de Robótica de Automatización Electrónica, Mecatrónica, Gestión de Tecnología)
- Southern Utah University (Tecnología de Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Integrada)
- Universidad Estatal de Utah (Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica)
- Universidad Estatal de Weber (Tecnología de Ingeniería Eléctrica)
Escuelas fuera del estado -
- Universidad Estatal de Arizona (Ingeniería Industrial, Ingeniería Química, Ingeniería Eléctrica)
- Universidad Estatal de Colorado (Ingeniería Química, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Física, Química, Matemáticas)
- Montana State University (Ingeniería Química, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Física, Química, Matemáticas)
- Universidad de Washington (Ingeniería Química, Ingeniería de Ciencia de Materiales, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Física, Química, Matemáticas)
- Universidad de Illinois Champagne Urbana (Ingeniería Química, Ingeniería de Ciencia de Materiales, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Física, Química, Matemáticas)
- Universidad de Wisconsin Madison (Ingeniería Química, Ingeniería de Ciencia de Materiales, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Industrial)
- Georgia Tech (Ingeniería Química, Ingeniería de Ciencia de Materiales, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Industrial)
- San Joaquin Delta College (Microscopía)
Re: Utah, marzo de 2016Lunes / martes por la noche: estancia en Provo u Orem, UT
Miércoles / jueves: Hampton Inn SLC
o potencialmente miércoles por la noche en Logan
Re: Utah, marzo de 2016Reunión 3/1/2016 con Peter Hirsh, Mia Stephens, Julian Parris
Vídeo (Julian contactará sobre la programación)
IMFlash: Bob Davis y Landon son contactos clave para video
- Landon Jensen sería bueno contactarlo para una contratación reciente - verifique dos veces NDA
Sintético de EE. UU .: Jason Wiggians ( jwiggins@ussynthetic.com ) y Jed Campbell ( jcampbell@ussynthetic.com ),
y Jason Robins para nuevos empleados
Momento: Peter sugiere contactar primero a IM Flash para ver qué hora funcionaría mejor. Jason (en US Synthetic) es flexible ya que las cosas son lentas en este momento.
- Preguntar sobre estacionamiento, entrada
Grupo de usuario
- Peter sugiere invitar a académicos
- 25-45 personas
- Peter envió un volante para el grupo de usuarios y el enlace.
Hoteles / Logística:
- Pete llega a las 9:30 a.m., reuniones por la tarde
- Planee reunirse el miércoles por la noche para cenar
- Peter y Dara se hospedarán en el Hampton Inn SLC North el miércoles
- Tom D puede estar en la ciudad, Peter revisará
