<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Un taller en la Northeastern University el 12/1/2015, coordinado por Alyssa Faria en el grupo de Servicios de Tecnología Académica. La información del formulario de registro que Alyssa creó está a continuación.
Aproximadamente 13 asistieron, incluidos profesores, personal y estudiantes de la cadena de suministro, ingeniería química, ciencias de la salud, negocios, contabilidad, química y finanzas.
Los miembros clave de la facultad incluyen:
Dimitrios Fotiadis (cadena de suministro) - envió libros, correos electrónicos de seguimiento - Dimitrios quisiera organizar un taller para profesores en la escuela de negocios.
Paul Chiou (Finanzas) - interesado en JMP para series de tiempo
No se usa mucho JMP o SAS: hubo muchas preguntas con respecto a lo que está disponible en JMP y SAS, las diferencias y lo que Northeastern tiene para una licencia.
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Taller gratuito en el campus:
Análisis de datos con JMP
Martes 1 de diciembre de 2015 • 12: 30p - 2: 30p
Discovery Lab, 138A Biblioteca Snell
JMP es un software de estadísticas y gráficos independiente fácil de usar de SAS Institute. Incluye capacidades integrales para cada campo académico, y su interfaz interactiva de apuntar y hacer clic y los análisis y gráficos vinculados lo hacen ideal para la investigación y para su uso en cursos de estadística, desde los niveles de introducción hasta los avanzados. JMP se ejecuta en los sistemas operativos Windows y Macintosh y también funciona como una interfaz fácil de apuntar y hacer clic para SAS®, R, MATLAB y Excel.
Venga y vea cómo usar JMP para el resumen, visualización y análisis de datos, con énfasis en las novedades de nuestra última versión, JMP 12. Traiga su computadora portátil con JMP instalado para seguir.
Refrigerios para servir.
Agenda: Comenzando con JMP
Navegación básica y uso de JMP
Resumen de datos y visualización interactiva para una, dos y muchas variables: desde estadísticas descriptivas hasta mapas geográficos
Análisis de datos univariados, bivariados y multivariados: pruebas t, comparaciones por pares, ANOVA y regresión simple, múltiple y logística
Métodos multivariados: PCA, agrupamiento, análisis discriminante y factorial.
Modelado predictivo: árboles de clasificación y regresión, redes neuronales, métodos de regresión penalizados y comparación de modelos.
Recursos para aprender y enseñar con JMP: módulos de enseñanza, pruebas de permutación, simuladores y calculadoras
Nuevas características en JMP 12
Otros temas a pedido: DOE, calidad, confiabilidad, series de tiempo, investigación de mercado, análisis categórico (encuesta) y modelos mixtos, integración con R, SAS y MATLAB
