<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Un atelier à l'Université du Nord-Est le 12/1/2015, coordonné par Alyssa Faria dans le groupe Academic Technology Services. Les informations du formulaire d'inscription créé par Alyssa sont ci-dessous.
Environ 13 personnes y ont participé, dont des professeurs, du personnel et des étudiants de la chaîne d'approvisionnement, du génie chimique, des sciences de la santé, des affaires, de la comptabilité, de la chimie et des finances.
Les principaux membres du corps professoral comprennent:
Dimitrios Fotiadis (Supply Chain) - envoi de livres, e-mails de suivi - Dimitrios souhaite organiser un atelier pour les professeurs de l'école de commerce.
Paul Chiou (Finance) - intéressé par JMP pour les séries chronologiques
Pas beaucoup d'utilisation de JMP ou SAS - il y avait beaucoup de questions concernant ce qui est disponible dans JMP et SAS, les différences et ce que Northeastern a pour une licence.
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Atelier Campus gratuit:
Analyse de données avec JMP
Mardi 1 décembre 2015 • 12h30 - 14h30
Discovery Lab, 138A Snell Library
JMP est un logiciel de statistiques et graphiques autonome et facile à utiliser du SAS Institute. Il comprend des capacités complètes pour chaque domaine académique, et son interface interactive pointer-cliquer et les analyses et graphiques liés le rendent idéal pour la recherche et pour une utilisation dans les cours de statistique, du niveau d'introduction au niveau avancé. JMP s'exécute sur les systèmes d'exploitation Windows et Macintosh et fonctionne également comme une interface simple pointer-cliquer vers SAS®, R, MATLAB et Excel.
Venez voir comment utiliser JMP pour le résumé, la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les nouveautés de notre dernière version, JMP 12. Apportez votre ordinateur portable avec JMP installé pour suivre.
Rafraîchissements légers à servir.
Agenda: Premiers pas avec JMP
Navigation de base et utilisation de JMP
Résumé des données et visualisation interactive pour une, deux et plusieurs variables: des statistiques descriptives aux cartes géographiques
Analyse des données univariées, bivariées et multivariées: tests t, comparaisons par paires, ANOVA et régression simple, multiple et logistique
Méthodes multivariées: ACP, clustering, discriminant et analyse factorielle
Modélisation prédictive: arbres de classification et de régression, réseaux de neurones, méthodes de régression pénalisées et comparaison de modèles
Ressources pour l'apprentissage et l'enseignement avec JMP: modules d'enseignement, tests de permutation, simulateurs et calculatrices
Nouvelles fonctionnalités de JMP 12
Autres sujets sur demande: DOE, qualité, fiabilité, séries chronologiques, études de marché, analyse catégorielle (enquête) et modèles mixtes, intégration avec R, SAS et MATLAB
