기본 데이터 테이블의 열에 (Shewhart) 컨트롤 차트 테스트 번호 추가JMP 커뮤니티 여러분, 안녕하세요.
컨트롤 차트( 분석하다 > 품질 및 프로세스 > 컨트롤 차트 빌더 ) 모든 테스트를 실행합니다(차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 > 경고 > 테스트 > 모든 테스트 ) 아래 차트를 가져옵니다.
차트가 생성된 동일한 데이터 테이블의 새 열에서 일부 포인트 옆에 나타나는 테스트 번호를 추가하고 싶습니다. 차트에 숫자가 없는 포인트는 이 새 열에 빈 항목이 있거나 N/A일 수 있습니다. 궁극적으로 저는 이 열을 3D 플롯에서 '색상 기준'으로 사용하고 싶습니다.
미리 감사드립니다.
아메드
해석학데이터 테이블제도법다른Re: 기본 데이터 테이블의 열에 (Shewhart) 컨트롤 차트 테스트 번호 추가@Mark_Bailey 그리고 @statman , 내 지침에 대한 아이디어를 아낌없이 설명하기 위해 시간을내어 주셔서 대단히 감사합니다. 주의하겠습니다. 매우 감사.
Re: 기본 데이터 테이블의 열에 (Shewhart) 컨트롤 차트 테스트 번호 추가차트의 다른 해석(실제로는 Shewhart의 원래 해석). Shewhart가 만든 2개의 차트가 있습니다. 범위 차트 및 X 막대 차트. 이들은 함께 사용됩니다. 그만큼 범위 차트는 일관성/안정성을 평가합니다. 부분군 내 변동(하위군 샘플링 빈도 내에서 변하는 변수(x)의 함수임). 이는 부분군 내 변동이 비교의 기준이 되기 때문에 수행됩니다. 부분군 내 변동이 일관되지 않으면 비교가 쓸모가 없습니다(그때 부분군 내 변수가 수행한 작업에 따라 다름). 그만큼 X 막대 차트는 비교 차트입니다. . 일관성을 평가하지 않고 대신 하위 그룹 내 변동(제어 한계임)을 하위 그룹 간 변동, 표시된 평균(하위 그룹 간 샘플링 빈도에서 변하는 변수의 함수)과 비교합니다. 관리 이탈 상태에 있는 점이 없으면 부분군 내 변동이 지배적입니다. 이 x 세트는 레버리지가 있는 곳입니다. 통제 불능(또는 기타 무작위가 아닌 패턴)이 있는 경우 부분군 간 변동이 우세합니다. 이러한 방식으로 컨트롤 차트는 조사자가 가장 영향력이 큰 x의 하위 집합을 가리키는 데 도움이 됩니다. 특정 인과 요인을 식별하기 위해 변수의 하위 집합을 추가로 분리하려면 추가 샘플링 또는 실험이 필요합니다.
Re: 기본 데이터 테이블의 열에 (Shewhart) 컨트롤 차트 테스트 번호 추가컨트롤 차트는 프로세스가 불안정하다는 신호를 생성하는 도구입니다. 안정적이지 않다는 것을 이미 알고 있습니다. 컨트롤 차트의 요점은 모니터링이 아니라 신호를 보고 조사를 시작하고 수정을 구현하는 것입니다. 이 차트는 다른 종류의 분석을 위한 기초이기도 하지만 알고 싶은 내용에 가장 적합한지 확신할 수 없습니다.
연관성을 찾고 평가하기 위한 더 나은 도구가 있습니다. 양적 및 질적 변수 모두에 대해 존재합니다. 많은 것들이 '예측'과 '분류'의 범주에 속합니다. 미리 결정된 응답(예: 합격, 불합격)이 없는 경우 비지도 학습 모델이 도움이 될 것입니다. 계층적 클러스터링은 목적에 유용한 도구의 좋은 예입니다.
참조하십시오 돕다 > JMP 문서 라이브러리 > 예측 모델링 전체 설명 및 작업 예제에 대한 가이드.
Re: 기본 데이터 테이블의 열에 (Shewhart) 컨트롤 차트 테스트 번호 추가안녕하십니까?
저는 아직 이 특정 주제에 대해 깊이 이해하지 못했으며 귀하도 이해하고 있는 것 같으므로 제 답변이 귀하의 호기심을 해소하지 못할 수도 있습니다. 저는 물리적 3D 개체에서 수집한 고밀도 데이터 포인트로 작업하며, 제 동기는 단순히 공간적 경향(즉, 개체의 데이터 포인트 위치와 표시된 규칙 사이의 상관 관계)이 있는지 확인하는 것이었습니다.
이것이 귀하의 질문에 대한 답변이 아닌 경우 죄송합니다. 그러나 귀하의 질문에 완전히 관여할 만큼 아직 충분히 알지 못합니다. 그래도 생각을 공유해 주셔서 감사합니다. 생각에 제가 배울 점이 있다고 확신합니다.Re: 기본 데이터 테이블의 열에 (Shewhart) 컨트롤 차트 테스트 번호 추가당신이 원하는 것을 하기 위한 기술적인 방법 외에...그 이유를 이해하도록 도와주시겠습니까? 적대적이 되려고 하지 말고 내 지식을 향상시키십시오. 트렌드에 할당할 수 있는 원인이 포인트 OOC와 다를 수 있음을 이해하지만 차트는 이러한 원인을 식별하는 데 도움을 주기 위한 것일 뿐 어떤 경우에도 원인이 무엇인지 파악하려면 프로세스 지식이 필요합니다.
AFAIK, Shewhart는 다른 테스트 차별화를 제안하지 않았습니다. 이들은 1956년 Western Electric Company의 그룹에 의해 설립되었습니다. 그것들은 지침을 제공하고 시계열로 제시된 데이터에서 비정상적인 패턴을 식별하는 능력을 향상시키기 위한 것입니다(통제 한계 이상 해석). 할당 가능한 원인 변동의 증거로 비정상적인 패턴을 식별하는 데 사용된 "규칙"을 구별하는 이유가 궁금합니다. 또한 규칙은 종종 1점에 적용되지 않습니다. 예를 들어 MR 차트에서 OOC 조건은 2개 데이터 포인트의 함수입니다. 추세는 7개의 데이터 포인트 등의 기능입니다.
Re: 기본 데이터 테이블의 열에 (Shewhart) 컨트롤 차트 테스트 번호 추가즉각적인 답변 Jerry에게 감사드립니다!
Re: 기본 데이터 테이블의 열에 (Shewhart) 컨트롤 차트 테스트 번호 추가안녕 아흐메드,
원하는 것을 얻으려면 몇 번의 클릭이 필요할 수 있지만 그렇게 고통스럽지는 않습니다. 컨트롤 차트 작성기 보고서의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "요약 저장"을 선택하면 테스트 실패 열을 원래 데이터 테이블에 결합하는 데 필요한 모든 정보를 포함해야 하는 새 테이블이 생성됩니다. 개별 차트인 경우 데이터가 두 테이블에서 동일한 순서로 표시되어야 하므로 복사/붙여넣기로 새 열을 조인할 수 있습니다. 모든 경우에 Tables->Join을 사용하여 원하는 열을 결합할 수 있습니다. 항상 그렇듯이 이 작업을 자주 수행해야 하는 경우 스크립팅할 수 있습니다. 도움이 되었기를 바랍니다.
-실내 변기
