Dick De Veaux, Williams College, talks about the seven deadly sins of machine learning.ウィリアムズ大学のディック・ドゥ・ヴォー氏が、機械学習における七つの大罪について語ります。ウィリアムズ大学のディック・ドゥ・ヴォー氏が、機械学習における七つの大罪について語ります。ウィリアムズ大学のディック・ドゥ・ヴォー氏は、機械学習と人工知能に関する最近のライブストリームで、よく使われるバズワードとその意味、そしていつ役立つのかについて語ります。彼の基調講演とその後のパネルディスカッションはオンデマンドで視聴できます。
まずはディープラーニングについてお話しましょう。この言葉は大好きです。統計学者が線形回帰にディープラーニングを使うことを思いついてくれたらよかったのにと思います。もっと上手にマーケティングができれば、もっと多くのフォロワーを獲得できたでしょう。
「『学ぶ』の反対語を調べたところ、実は反対語がないことが分かりました。『教える』はありますが、私たちが言いたいのはそれとは少し違います。」
「ジョージ・オーウェルの『1984年』への言及が一つあります。それはアンラーニング（脱学習）です。その反対はシャロー・アンラーニングでしょう。誰がそんなことを望むでしょうか？ディープラーニングを望まないわけにはいきません。素晴らしいですね。」
人々が気づいていないのは、それが何なのかということです。それは、単なる大規模な関数フィッターである多層人工ニューラルネットワークです。これは、自動運転車など、いくつかの用途で非常に有効です。他のものは必要ありません。先ほども言ったように、すべてを捨てて、これだけを使うべきだという意味ではありません。
以下はオンデマンドで視聴できるパネルディスカッションのプレビューです。
