277745_ko-KR

liliconcom

분석을위한 데이터 준비

 

방법보기 :

• 답변하려는 질문에 대해 생각하는 것이 분석을 위해 데이터를 구성하는 방법을 결정하는 데 어떻게 도움이되는지 이해합니다.
• 예 1은 여러 해 동안 개최되는 이벤트의 경우 참석자가 날짜에 따라 달라지는 지 여부를 이해하는 것을 목표로합니다.
• 예제 2는 다른 국가의 이익을 비교합니다.
• 예제 3은 체크 아웃 라인 수가 다른 여러 상점에서 고객이 기다리는 시간 사이의 관계를 이해하려고합니다.
• 스택, 분할 및 다중 시리즈 스택을 사용하여 데이터 준비

 

방법보기 :

• 데이터 병합 및 업데이트
• Concatenate를 사용하여 한 테이블의 데이터 행을 기존 테이블에 추가
• 테이블 조인을 사용하여 한 셀 열의 공통 값을 기반으로 테이블에 데이터 열 추가
• 업데이트를 사용하여 셀의 데이터 바꾸기

 

방법보기 :

• 요약 및 하위 집합
• 보고서에서 요약 통계를 가져와 데이터 테이블로 만듭니다.
• 유사한 유형의보고 된 통계에 대한 결합 된 데이터 테이블 만들기
• 보고서를 실행하기 전에 분석 시작시 선택한 변수로 요약
• Tabulate를 사용하여 복사 및 붙여 넣기를 사용하여 내보낼 수있는 차트를 만들거나 PowerPoint와 같은 타사 형식으로 저장할 수 있습니다.
• 링크 해제되었거나 원래 데이터 테이블에 링크 된 하위 집합 생성
• 데이터 테이블 또는 새 테이블에 하위 집합 저장

16-30 분기본데이터 준비JMP 마스터하기비디오