我创建脚本来生成过程能力。 下面的脚本适用于正态分布(默认)。 如何分配最适合的计算?
dt_raw = data table ("raw_by_stage");<BR />ColList = dt_spec<< get column names (numeric);<BR />obj = dt_raw << manage spec limits (Y(eval(ColList)), load from limits table (dt_spec), save to column properties(1));<BR />obj << close window;<BR /><BR />obj = dt_raw << process capability(
process variables(eval(Collist) ),
Individual Detail Reports( 0 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Overall Sigma Summary Report( 1 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
);过程能力的基本原则之一是已知过程是稳定的。 稳定的过程是可预测的。 稳定过程的分布不应改变,并且应在每次评估能力时根据新数据确定。
所以我建议在证明稳定后,一开始就确定分布模型,以后再使用相同的分布模型。 我不会在以后的评估中每次都使用“最适合”方法。