最適なプロセス能力分析をスクリプト化する方法プロセス機能を生成するスクリプトを作成します。以下のスクリプトは、正規分布（デフォルト）で正常に動作します。計算に最適な方法を割り当てるにはどうすればよいですか？
dt_raw = data table ("raw_by_stage");<BR />ColList = dt_spec<< get column names (numeric);<BR />obj = dt_raw << manage spec limits (Y(eval(ColList)), load from limits table (dt_spec), save to column properties(1));<BR />obj << close window;<BR /><BR />obj = dt_raw << process capability(
process variables(eval(Collist) ),
Individual Detail Reports( 0 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Overall Sigma Summary Report( 1 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
);スクリプティングRe：最適なプロセス能力分析をスクリプト化する方法プロセス機能の基本的な原則の1つは、プロセスが安定していることがわかっていることです。安定したプロセスは予測可能です。安定したプロセスの分布は変更されるべきではなく、機能が評価されるたびに新しいデータから決定されるべきです。
したがって、安定していることが実証された後、最初に分布モデルを決定し、将来同じ分布モデルを使用することをお勧めします。今後の評価では、常に「ベストフィット」アプローチを使用しません。
