Come eseguire lo scripting dell'analisi della capacità di processo con la migliore vestibilitàCreo script per generare la capacità del processo. Lo script seguente funziona perfettamente con la distribuzione normale (impostazione predefinita). Come posso assegnare la soluzione migliore al calcolo?
dt_raw = data table ("raw_by_stage");<BR />ColList = dt_spec<< get column names (numeric);<BR />obj = dt_raw << manage spec limits (Y(eval(ColList)), load from limits table (dt_spec), save to column properties(1));<BR />obj << close window;<BR /><BR />obj = dt_raw << process capability(
process variables(eval(Collist) ),
Individual Detail Reports( 0 ),
Capability Box Plots( 0 ),
Overall Sigma Summary Report( 1 ),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 0 ),
);ScriptingRi: Come eseguire lo scripting dell'analisi della capacità del processo con il miglior adattamentoUno dei principi fondamentali della capacità di processo è che il processo è noto per essere stabile. Un processo stabile è prevedibile. La distribuzione del processo stabile non dovrebbe cambiare e dovrebbe essere determinata dai nuovi dati ogni volta che viene valutata la capacità.
Quindi consiglierei di determinare il modello di distribuzione all'inizio dopo che è stato dimostrato che è stabile, e quindi utilizzare lo stesso modello di distribuzione in futuro. Non userei l'approccio 'best fit' ogni volta per future valutazioni.
