Dick De Veaux, Williams College, talks about the seven deadly sins of machine learning. Dick De Veaux, del Williams College, parla dei sette peccati capitali del machine learning. Dick De Veaux, del Williams College, parla dei sette peccati capitali del machine learning. Dick De Veaux, del Williams College, parla di parole d'ordine comuni, del loro significato e di quando sono utili, in una recente diretta streaming su machine learning e intelligenza artificiale. È possibile guardare il suo discorso principale e la tavola rotonda successiva on demand.
Parliamo prima di deep learning. Adoro questo termine. Vorrei solo che gli statistici avessero pensato di usare il deep learning per la regressione lineare. Avremmo molti più follower se fossimo più bravi nel marketing.
Ho cercato l'opposto di imparare e ho scoperto che in realtà non esiste un opposto. È insegnare, ma non è esattamente questo che intendiamo.
Quindi il riferimento è a " 1984" di George Orwell: sarebbe un disapprendimento. Quindi immagino che l'opposto sarebbe un disapprendimento superficiale. E chi lo vorrebbe? Come possiamo non desiderare un apprendimento profondo? Sembra fantastico.
"Quello che la gente non capisce è di cosa si tratta: una rete neurale artificiale multistrato che è semplicemente un grande integratore di funzioni. Il che funziona benissimo per alcune cose: auto a guida autonoma, cose del genere. Non si vorrebbe altro. Come ho detto, non significa che dovremmo buttare via tutto e usare solo quello."
Ecco un'anteprima della tavola rotonda, che potrete guardare on demand:
